通过两次工业革命来看待 AI 的工作岗位替代

其实科技升级才是劳动力进步的主要原因。比如说第一次工业革命是蒸汽机的时代，那时候才是真正的大规模技术替代其实科技升级才是劳动力进步的主要原因。比如说第一次工业革命是蒸汽机的时代，那时候才是真正的大规模技术替代，很多原本依赖手工和体力的岗位被机器快速更换，短期的失业和收入压力都非常明显，日子确实很难过，这是非常正常的。

但最终结果并不是因为机器替代人，所以大家都失业了，恰恰相反，因为机器替代了人力，所以生产成本下降了，这是必然的，而成本下降以后，商品价格下降，市场规模扩大，需求被释放，新的岗位就会出现。也就是说，技术替代带来的不是单纯的失业，而是劳动力从旧行业向新行业分流。

失业以后的人短时间确实很难，为了有生计就必须去找机器暂时不能完全取代的行业，或者去新的产业链里找位置。比如蒸汽机广泛应用以后，很多的工人转移去了服务业或者是商业，甚至是以前的车夫，也会随着交通体系升级转变成之前没有的行业“司机”，这本质上就是产业升级带来的变化，并不是工作消失了，而是工作结构的变化。

第二次工业革命也是一样，电气化、流水线、自动化进一步提升了生产效率，继续压缩了大量低效率岗位，但同时也创造了更多围绕工业体系的新职业，设备维护、运输、销售、管理、金融、零售、城市服务，整个社会的就业结构发生了迁移。第二次工业革命前哪里有程序员，不都是因为电器革命才出现的职位，所以短期看是岗位消失，长期看是岗位重组。

所以把这个逻辑放到 AI 身上，我的看法一直是 AI 的兴盛不代表最终失业率一定会大幅上升，更不代表劳动者会大规模失去收入来源。更大的概率是劳动力发生分流，工资依然能赚，只是赚钱的方式和所需技能会升级。

AI 会替代一部分标准化、重复性的脑力劳动，但也会创造大量新的需求和岗位，比如提示词与需求设计、流程编排、结果校验、数据治理、安全合规、行业知识建模、AI 工具使用培训、以及人负责结构，AI 负责执行的新型协作岗位。

说人话就是 AI 更像是把很多人的工作从纯执行转向结构设计，这会淘汰一部分旧技能，但不会把“人”整体赶出劳动力市场。

比如 AI 的革命，可能会让程序员、设计师、美工等岗位变得岌岌可危，但这部分劳动者也可以转型成为架构师、模型训练与应用人员、流程设计师、AI 协同管理者等。虽然 AI 会取代一部分工作，但给 AI 下命令、拆解需求、制定约束、做验收和承担责任的，最终还会是人。以前没有这个岗位，现在因为 AI 的大规模使用，这类岗位反而会越来越多，需求也会越来越明确。

如果 AI 是第三次产业革命，那么带来的最终结果和前两次不会有太大的不同。一定是生产力更加进步，单位成本继续下降，社会整体效率提升，产品和服务变得更便宜、更普及，同时就业结构发生新一轮迁移。

短期可能会有失业率上升，部分行业可能会被冲击，部分技能可能会迅速贬值，但从长期来看，真正被淘汰的往往不是“人”，而是旧的工作方式。

所以我并不认为 AI 的兴起一定会把失业率推到失控的位置，至少不能简单地用岗位被替代直接推导致需求崩溃。确实可能会出现一部分人会被淘汰，一部分人会被迫升级，一部分人会因为更早学会和 AI 协作而拿到更高的收入。社会的总岗位结构会变，但并不意味着社会不再需要劳动者。

真正值得担心的从来都不是 AI 本身，而是人在 AI 时代里拒绝升级自己的技能。因为每一次工业革命都证明了技术进步不会等人，但会奖励愿意适应变化的人。比如最近就开始研究龙虾的小伙伴，一定是先吃到红利的人。起码在流量上就获胜了。小红书都出现了买龙虾教程了。

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