作者：Frank，PANews

随着AI从炫技逐渐走向实用，AI应用的落地正在不断加速，以满足日益增长的消费者需求。与此同时，随着大模型能力的持续提升，AI似乎已经进入了“人人都能做出产品原型”的时代。

在muShanghai AI Week 期间，由PANews主持的圆桌会议“AI消费生态的创新实践与路径探索”，聚焦消费级AI产品的真实落地路径。参与讨论的嘉宾包括MiniMax开放平台产品负责人冯雯、FateTell CEOLevy、Sentient APAC负责人Anita，以及电子音乐人、独立开发者高嘉丰，分别来自模型开放平台、文化出海应用、开源AI生态和音乐创作实践等不同领域。

在嘉宾们看来，消费级AI的核心问题并没有因技术迭代而变简单。随着模型能力跃迁之后，真正的壁垒正在转向场景理解、数据组织、用户教育、情绪价值和开放生态的构建。

AI并未降低创业难度，真正的壁垒仍是应用场景

AI行业的一个常见矛盾是：模型越来越强，创业门槛看似降低，但很多产品反而难以找到长期成立的场景。今天看似可行的应用，可能随着下一版模型发布而迅速失去存在感。

在冯雯看来对消费级AI产品而言，产品想法和场景判断仍然更重要。MiniMax作为大模型与开放平台提供方，会更强调底层模型能力、Token相关产品设计以及开发者端到端体验。但从创业者角度看，产品应当按照“六个月之后模型的智能水平”来设计。

他的判断是，在模型缩放规律仍未失效、模型能力持续提升的背景下，创业者不必过度受限于当下模型的速度、成本或能力边界，而应更大胆地思考目标用户、具体场景和待解决的问题。模型厂商会持续提供更便宜、更快、更高性价比的能力，应用层则需要更清楚地回答“为什么是这个场景”。

Levy则从应用层补充了另一种壁垒来源。他认为，技术变化很快，但场景所对应的数据和理解并不会被快速抹平。过去很多人认为只有对模型进行微调，才可能形成数据壁垒；但随着上下文工程、提示词工程的成熟，应用在上下文管理中沉淀的数据和结构，同样会改变模型表现。尤其是一些高度垂直、与文化或个人化体验相关的数据，并不一定会进入通用模型权重，这反而可能成为消费级AI产品抵御模型迭代的差异化基础。

Anita对“AI降低创业门槛”提出了更谨慎的看法。她认为，AI确实让生成演示样品、搭建原型、快速上线一个初步产品变得更容易，但创业真正困难的部分并未消失，甚至可能更加突出：如何获客、如何建立社区粘性、如何完成商业落地、如何在编程之外建立人与人之间的连接。她提到，超级个体和“一人公司”的概念在当下很受关注，但真正能跑通的个体，往往需要更复合的能力，而不仅仅是调用大模型。

从八字到音乐：更懂用户成消费级AI壁垒”

当技术能力不断前移，消费级AI产品的价值最终仍要回到人的需求。

FateTell的实践便提供了一个典型案例。Levy介绍，FateTell是面向海外用户的AI+东方命理/八字消费应用，目前在90多个国家拥有用户。团队最初就避开了纯效率工具方向，而是看重精神消费和情绪价值。

在他看来，了解自身命运、寻求解释和安慰，是跨文化、长期存在的底层心理需求。AI过去很难在这一场景建立信任，但DeepSeekR1等模型能力的提升，客观上帮助用户和投资人理解“大模型可以做复杂推理和解释”的可能性。FateTell面临的门槛也不只是模型能力，而是如何把天干地支、周易、八字等中国文化概念翻译、转译给海外用户，并通过语言、视觉和交互让不同文化背景的人理解其中的魅力。

高嘉丰从音乐创作者视角提出了相似的问题：AI不能只交付结果，也要保留过程。他提到，Suno等工具让音乐生成变得非常直接，但也跳过了创作过程，导致用户缺乏参与感和归属感。对音乐人和普通用户来说，创作并不是只为了拿到一首“成品歌”，过程本身就是体验的一部分。

他用踢足球作比喻：即使普通人永远无法超过梅西或C罗，也仍然会因为热爱而踢球。音乐创作同样如此。高嘉丰正在开发的MusicAIGameBoy（音乐AI游戏机），试图通过AI大模型或小模型驱动音乐代码，再结合游戏化交互，让不懂音乐的人也能在游玩中参与创作。对他而言，真正的场景不是“自动生成一首歌”，而是把音乐创作的互动过程还给用户。

Agent崛起后，用户教育逻辑正在改变

在消费级AI产品中，用户教育往往决定了产品能否真正被使用。

冯雯提到，MiniMax开放平台面对的用户中，有一部分具备开发基础，但仍会被API文档、参数、错误码和Token使用方式阻挡。为此，平台会提供模型试用平台、开发指南、演示案例、视频教程等方式，让开发者更快完成从理解到调用的过程。

随着Agent的发展，用户教育的方式也在发生变化。过去用户需要阅读文档、理解接口、排查报错。但随着Agent的性能升级，现在很多用户都是由Agent直接读取文档、搜索方案、选择合适模型并自动修正路径。模型厂商需要做好模型、文档和平台体验，而社区、开发者和各类产品形态会共同降低使用门槛。

对Sentient而言，开放生态本身也是用户教育和产品落地的一部分。Anita介绍，Sentient关注开源AI生态和相关基础设施，并通过黑客松、资助计划等方式聚集开发者。她强调，产品必须先看清自己的目标用户：用户是谁、在哪里出现、通过什么渠道建立信任。对于开发者工具而言，黑客松和生态合作是有效入口；而对于消费产品，KOL、KOC和社交媒体内容同样重要。

在AIGC成本快速下降的背景下，创业团队可以用更低成本制作预告片、视觉素材和传播内容，让产品更快获得第一批用户。高嘉丰也认为，产品设计应尽量向用户靠近，让用户在互动和娱乐中自然学习，而不是依赖大量说明书。这种“在使用中学习”的方式，可能比传统教程更适合消费级AI。

硬件进入真实世界，个性化与情绪价值继续放大

未来三到五年后，嘉宾们普遍认为，AI消费市场仍处在早期渗透阶段，但产品形态会出现明显变化。

冯雯判断，未来三到五年，智能硬件、机器人和具身智能会迎来重要拐点。模型能力提升之后，AI不再只存在于软件界面中，也会进入真实物理世界，完成更多交互和任务。部分产品将面向人，提供效率提升或情绪价值。部分产品则可能面向Agent，为AI提供连接物理世界的环境、工具和基础设施。但无论形态如何变化，产品最终仍应以人为核心，让人把更多时间用于人与人之间的连接、家庭、真实世界和更丰富的生活体验。

Levy则认为，三到五年的预测在AI行业已经非常困难，甚至三到五个月都充满不确定性。他认为，尽管前沿用户已经深度使用ClaudeCode等工具，但大部分普通用户仍处在较早期的AI渗透阶段。未来几年，AI会进一步满足更细碎、更个人化的需求。相比移动互联网时代相对“千人一面”的服务，AI有机会为每个人提供更具体、更细分的服务。同时，技术发展带来的失业焦虑和不确定感，也可能进一步放大心理陪伴等精神消费需求。

Anita将这种变化概括为“技术平权”。她认为，未来人们对文科、理科、艺术、技术等分类的区分会被弱化。一个小商贩也可能通过AI制作广告、定向推送信息，从而改善自己的生意。AI的价值不一定是让每个人成为顶级程序员，而是帮助不同生活场景中的人获得更好的工具。与此同时，失业恐惧和孤独感会推动情绪价值需求上升，硬件、AI宠物、陪伴型设备和多感官交互产品将获得更多机会。

高嘉丰则从文化形态变化出发。他认为，未来音乐、电影、视频等内容形式会被重组，甚至“歌”是否仍是音乐消费的最小单位都不确定。当前的分轨音频、音轨等概念，未来可能继续被拆解为更原子化的创作单位。但在形式被消解的同时，IP、品牌和具体人物所承载的情感连接会更加重要。人们追求的并不总是完美作品，而是有瑕疵、有温度、能建立情感关系的对象。

尽管嘉宾们并没有给出消费级AI的统一答案，但来自模型平台、文化应用、开源生态和音乐创作等不同领域的讨论，共同指向了同一个趋势：当模型能力持续提升，消费级AI的竞争不再只是“谁调用了更强模型”，而是能否理解更具体的用户、真实场景和情绪需求。

未来的AI消费生态，可能同时包含更强的开放基础设施、更低的开发门槛、更个性化的服务、更具陪伴感的硬件，以及更多围绕文化和创作过程展开的新产品形态。模型会继续向前演进，但真正能留下来的，仍然是那些能够被人需要、被人理解、并与人建立连接的产品。

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