伯恩斯坦：AI 制药约 70 个项目进入临床，真正答案还要等 3 到 5 年

据潮向研究，伯恩斯坦 2026年 8月 26 日研报指出，AI 来源药物研发项目约 70 个已进入临床管道，绝大多数仍处早期，真正考验在未来 3到 5 年。DeepMind和 Anthropic CEO 近期宣称“5到 10 年治愈大多数疾病”，伯恩斯坦认为这些说法更像是对 AI 社会价值的辩护，缺乏药物开发现实支撑。从靶点发现到临床试验再到医疗系统容量，每一层都是瓶颈，生物学最终要在人体中验证，这个节奏无法被算法压缩。伯恩斯坦认为 AI 在制药领域的核心价值在于提升决策质量，不只在加速流程。成功率提升 20%创造的研发回报远大于同等幅度的时间和成本节省。若 AI 用于攻克生物学理解尚不充分的难治疾病，即便整体成功率不高，创造的价值反而更大。大型药企 AI 布局差异显著：礼来外部合作最广（25 项），罗氏算力投入最大，安进凭借 deCODE Genetics 数据护城河最深。AI 尚未对 FDA 审批数据产生可见推动，近五年年均批准 48.5 个新药更多反映监管现代化和生物药崛起。AI 已在分子设计、虚拟筛选和靶点发现中发挥作用，但“治愈所有疾病”需要跨越多重瓶颈，这不是算法迭代能解决的问题。(深潮 TechFlow)