智谱创始人唐杰：万亿参数模型是行业走的弯路，后训练才是下一步关键 清华教授、智谱AI创始人唐杰8月19日发文称，参数规模不再是衡量模型能力的唯一指标。 他指出，Kaplan等人2020年的研究让业界按2.7:1比例堆参数快于数据，催生GPT-3、Gopher等模型，但2022年Chinchilla论文重做实验发现最优比例应是每参数20个token，"万亿参数路线回过头看是整个领域一起走过又折返的弯路"。 唐杰用GLM-5.3作为对照实验：与GLM-5.2相同的基座、架构和753B参数，仅通过一个月的大规模长周期环境训练和强化学习，就实现显著能力提升。 他总结："Scaling不止一个旋钮。这次我们转动后训练这个旋钮，因为它还有最多余量。下次也许是中训练、预训练。"(PANews丨APP全面升级)