非常有趣的阅读：https://www.(anthropic.com)/research/multiagent-systems 一些想法： 1. 在工作时，智能体需要精确且封闭的执行环境，以避免病态轨迹（可以查一下对象能力模型）。 2. 智能体需要更好的“心智理论”——我会把这个留给实验室去做，我现在的主要杠杆可能是上下文工程（存疑？），或者微调（不过需要更多的GPU）。 3. 开源权重模型的普及将解决“模式崩塌”问题（请继续训练）。 4. 智能体需要有资产作为赌注，这样才能对不当行为产生后果——以太坊是一个天然的家园，而且已经可以构建一个原型系统（只需抵押一些ETH，看看需要什么条件才能让模型相信存在可信的惩罚机制，“道德”可能需要被嵌入权重中，但可以从一个强大的系统提示开始）。 5. 我的直觉是，上一点很快会从链上的市场/拍卖中受益，无论是用于能力的中介，还是作为集体行动的原语（类似“把群体放进一个未来治理体系”的东西）。