NVIDIA Vera 提升 AI 原生存储处理效率，覆盖加密、压缩与数据恢复等关键环节

8 月 05 日，NVIDIA 发布 Vera BlueField-4 STX 存储处理器基准测试结果，称其在 AI 原生存储场景中，可加速加密与解密、Reed-Solomon 恢复、CRC32C 完整性校验，以及压缩与解压缩等关键数据路径处理任务。文章显示，Vera 在多项测试中相较对比用 x86 处理器取得更高吞吐表现，其中恢复、完整性校验和压缩相关任务提升更为明显。文中指出，随着智能体 AI 工作负载并发度和上下文规模增加，存储系统除基础读写外，还需持续承担数据保护、校验、压缩和恢复等 CPU 侧处理任务。NVIDIA 认为，Vera 通过更高的单核性能、内存带宽和多线程能力，可在有限功耗与散热预算下提升存储处理效率，并帮助 AI 原生存储平台支持更高并发数据流和服务密度。(深潮 TechFlow)