Liquid AI发布2.6B参数端侧模型，3项评测超过Qwen3.5-9B

Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，并开放模型权重。这款端侧 Agent 模型只有 26 亿参数，量化后内存占用约 2.5GB，在手机端也能达到每秒约 30 Token 的生成速度。官方评测中，它在工具调用、多轮指令遵循和结构化输出三项测试上超过 Qwen3.5-9B。后者有 97 亿参数，接近它的 4 倍。不过，Qwen3.5-9B 在代码和部分复杂 Agent 任务中仍然领先。[原文链接](动察 Beating)