让 fable 根据 @willwangtf 的录音逐字稿勘误总结的梁文峰的核心观点： 从逐字稿透出的内容看,梁文锋的核心观点大致是一套完整的世界观,可以归为五条主线: 1. Scaling 信仰 + 追赶逻辑 坚信规模越大效果越好,“没看到语言模型 scaling 的上限”。承认中美算力差一个数量级(国内几十B激活 vs 美国800B),训超大模型”目前基本无解”,但认为在中国现有规模下继续 scale 仍然划算。 2. 低利润是客观规律,低价者通吃 AI 时代想拿走高份额的人会被只要更少的人打败;高利润率”不符合客观规律”;基模公司最终一定收敛到少数几家。所以 DeepSeek 主动不涨价、只赚”合理利润”——尽管真实机制是限制性定价:按十个月回本定价,让第三方独立部署无利可图。 3. 开源是历史方向 闭源独占”一定要被历史抛弃”,开源是必然路线,今年就能在开源尺度上平替国外模型。 4. 技术路线判断 •当前路线图里没有世界模型,多模态非现阶段重点 •持续学习之后会进入一个渐进、连续的能力爬升过程,而非突变式奇点 •幻觉可以通过更好的 post-training 改善,不是核心难题 •如果目标是解决人力需求,具身智能绕不过去 •试图摆脱英伟达生态,认为华为卡在性价比上可用(代价是四倍用量+落后两年) 5. 人与组织 中美顶尖人才本身没差距,差距来自算力导致的实验机会差;团队要克制、不追热点;相信”平凡的人”做非凡的事。 一句话概括:他相信 scaling 未到顶、开源+极低价是终局正确路线、智能演进是渐进过程,而 DeepSeek 的打法是用成本优势和克制换取长期位置——文档作者的批评正是指出这套叙事内部有几处互搏(人才、平替、弹性、万亿市值)。(Zeng Jiajun 曾嘉俊)