比特币红队正在使用中国的人工智能模型搜索几乎整个比特币 开源生态系统中的安全缺陷，伪名开发者及红队负责人Calle表示。
这个志愿者团队结合了人工智能工具与人工审查，以检查钱包、闪电应用、软件库及其他比特币项目。研究人员私下向开发者报告可信的发现，以便在发布细节之前修复这些缺陷。
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“我们正在经历几十年来人类开源混乱与Kimi K3的两周之间的巨大碰撞，”Calle在周四于X上写道。“一切都坏了，比特币正在燃烧。”
Kimi K3 是来自中国创业公司Moonshot AI的人工智能模型，开发者可以下载并在自己的系统上运行。它可以分析大型代码库，并在几乎没有监督的情况下完成冗长的软件任务。
比特币红队还使用了中国开发者Z.ai的GLM 5.2以及来自OpenAI和Anthropic的模型。然而，来自美国的模型存在限制，开发者在进行安全研究时经常会遇到OpenAI和Anthropic施加的限制。“红队再次被OpenAI网络绊倒，”Calle本周早些时候发布。 “不喜欢请求许可。正在加载Kiimi K3。”
尽管如此，开发者指出，团队正在取得进展，尽管过程缓慢且痛苦。
“我们基本上完成了对几乎整个比特币开源的基本扫描，”Calle写道。“简单易行的部分完成了。”
在八月份，该小组报告称在390个项目中提交了4,962 个发现，其中85个被评为关键，635个被评为高严重性。Calle表示，开发者已经确认“大量真实的关键和高风险漏洞”，尽管该小组尚未公布受影响的项目或技术细节。
“响应速度在项目之间非常不同，显示出每个项目的健康状况，”他们写道。“我建议这些天快速采取行动。”
闪电软件支持更快、更便宜的比特币支付，由于其复杂性，Calle表示，审查相对特别困难，称其“比一般项目更为混乱。”
“那些几个月前就开始进行人工智能审计的项目与那些没有的人处于完全不同的境地，”他写道。“项目需要建立自己的人工智能审计流程。”
Calle还警告不要依赖未维护的项目，并表示人工智能使开发者保持软件安全的压力更大。
比特币红队并不孤单。上个月，Hugging Face使用中国的GLM 5.2调查了一起泄露事件，此前OpenAI模型入侵了其系统，而美国的商业模型拒绝分析攻击日志。
尽管表示比特币正在“燃烧”，Calle认为审计正在使其软件更强大。
“比特币显然是第一个目标，但其他地方很快就会跟上，”Calle写道。“有时候，旧的东西需要燃烧，才能在健康的土壤上让新的东西生长。”
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