里约热内卢的IplanRIO在6月13日发布了Rio 3.5。这座城市的IT机构称这是一个前沿级别的模型：3970亿个参数，具有宽松的开源许可证，由全球南方一座城市的市政府构建。

Rio 3.5的发布时机恰到好处：巴西正在进行他们的世界杯首场比赛，社交媒体已经火热。关于它的评论迅速从巴西传播到更远的地方。

但随着它的关注度迅速提升，关于到底是谁创造了这个模型的争议也随之而来。

最初的模型说明将Rio 3.5描述为Qwen 3.5 397B的后续训练，阿里巴巴的开源模型，上面添加了一层新的推理层，称为SwiReasoning。开发成本据报道为50万雷亚尔（里约未确认此说法），或近10万美元——大约比同类现成AI系统便宜30倍。



其架构为专家混合模型，这意味着在任何给定的令牌上大约只有3970亿参数中的170亿会被激活。这使得推理相比模型的总量更加便宜。该模型还支持视觉和文本，处理超过十种语言，并以完全开放的MIT许可证发布。

SwiReasoning是技术核心。它是一个无训练推理框架，能够在两种模式之间动态切换。当模型对下一个单词充满信心时——概率分布中的低熵——它使用简单的语言进行推理。当不确定时，它转向潜在推理，在隐藏的内部状态中思考，而不发出令牌。IplanRIO表示，Rio 3.5专门训练来利用这一点，这种收益在基准测试数字中表现出来。

自报的数据引人注目。Terminal-Bench 2.1——衡量自主终端命令执行的任务通过百分比——Rio 3.5的得分为70.8%，稍微超过了70.3%的Qwen 3.7 Plus和67.9%的强大DeepSeek v4 Pro。

在IMOAnswerBench，一个根据正确率评分的数学奥林匹克基准，Rio 3.5达到了89.5%。在HLE——人类最后的考试，一个近乎无法解决的多领域专家测试的得分为百分比——Rio 3.5得分为36.5%，领先于Qwen 3.7 Plus的34.7%。

一位市政府在最重要的旗舰模型上打败了最有意义的质量基准：这是传播的标题，尤其是在里约热内卢市长对此进行了推特评论之后。

“一个在里约训练的开源AI模型，过去一年由[里约市政府]公共资助，刚刚超越了所有其他模型，”爱德华多·卡瓦列里写道。“今天，世界正在谈论一个在里约训练的开源AI模型。”

然后Nex出现了

“在里约训练”被证明并不完全准确。

总部位于上海的开源AI联盟Nex-AGI在发布几天后在X上发布。开头是：“Rio 3.5模型本周打破了互联网。反转情节？本质上是我们开源模型Nex N2 Pro，换了个名字。”

他们分析了权重。数学是准确的：Rio 3.5 ≈ 0.6 × Nex N2 Pro + 0.4 × Qwen 3.5。接下来发布了一个验证脚本和完整的GitHub报告。

证据分为两部分。

第一，行为。Nex从部署模型中移除了硬编码的“你是里约”系统提示，并发送了120个身份问题。在没有掩码的情况下，Nex报告该模型"79.2%"的时间自称为"Nex，来自Nex-AGI"。它自称“里约”的时间为0%。Nex还表示该模型逐字复述了公司的具体背景故事，提到了“上海创新研究院”和“一个大型模型生态联盟”。这正是Nex自己的训练数据，出现在其他人的模型中。

第二，数学。在一个真实的权重合并中，新模型中的每个参数都位于两个源模型之间的直线上。Nex在所有60层中测量了这种共线性。结果返回为0.993。在同一参数空间中的两个无关模型随机得分接近于零。在每一层的得分达到0.993并非偶然。混合比例保持在α ≈ 0.571，精确到三位小数。

基本上，它几乎是60%的Nex，其余部分是基础Qwen模型。

“Rio中的每个权重张量，无论是经过数千个标准差，都是相同的0.6/0.4的Nex和Qwen的混合——跨越所有60层和网络的每个组件，”Nex写道。“没有无辜的解释。”

这些数字也讲述了一个更安静的故事。在Rio 3.5发布前几天发布的Nex N2 Pro，Terminal-Bench 2.1中的得分为75.3%——高于Rio的70.8%。在GDPval，一个以Elo风格评分的经济预测基准，Nex的得分为1585，而Rio的得分为1533。如果Rio是60%的Nex，那么你会期望它在Nex自己的基准上得分低于Nex，结果确实是如此。

IplanRIO回应

IplanRIO更新了Hugging Face模型卡——基准表被撤下，归属发生了变化。

“该模型是通过nex-agi/Nex-N2-Pro和Qwen/Qwen3.5-397B-A17B的合并构建的，之前进行了来自更强模型的政策蒸馏，”更新的说明中写道。“我们发现了之前版本中上传错误的问题，其中上传的是基础合并版本，而不是最终蒸馏模型。我们对造成的困惑表示歉意。”

IplanRIO没有发布其他公开声明。现在Nex得到了认可。

“错误上传”的解释是关键主张。IplanRIO表示，计划发布的是合并基础的蒸馏版本——而不是原始合并本身。政策蒸馏意味着更强的教师模型生成输出，学生在这些输出上训练，同时也生成自己的输出。相比于原始合并，这更昂贵，但仍然比从头开始训练便宜。如果这一步是真实的，那么它将代表在合并基础上进行的一些原创工作。

根据IplanRIO的说法，实际发货的是没有任何附加内容的合并基础。

社区观察者对此意义存在分歧。科技评论员拉斐尔·昆塔尼利亚给出了宽容的解读: 由于Nex N2 Pro本身是基于Qwen构建的，团队可能只对底层架构给出了信用，并且就此而言。他还指出该模型在世界杯比赛期间迅速传播，“不一定是‘适合公众消费’的。”

开发者及AI YouTuber卢卡斯·蒙塔诺指出“合并两个约400B类模型然后应用政策蒸馏并不简单”——同时承认了技术错误和沟通失误。

AI研究员迭戈·安布罗西奥的评价更为严厉。原始发布将Rio 3.5描述为“自主后训练和专有微调”的结果——这暗示了原创研究，而非合并。

法律？是的。伦理？好吧……

模型合并是完全合法的。Nex N2 Pro是Apache 2.0许可证——您可以使用、修改和重新分发它，只要您给予信用。Qwen 3.5也有开放许可证。这里没有人会打官司。

问题在于将输出呈现为独立开发的工作，而未提及所有源模型。开源社区以前见过这种情况。今年早些时候，Cursor的Composer 2被发现是建立在Moonshot的Kimi K2.5之上而未披露。反弹迅速且影响声誉——没有律师，只有截屏。

基于现有的开放模型构建是正常的。正如Decrypt的报道，堆叠和合并开放权重几乎形成了自己的亚文化。规范不是“不在他人的工作上构建。”规范是：说明您使用了什么。

之所以让这个事件比典型的归属错误更响亮，是因为其背后的机构包装。一个匿名开发者以自己的名字发布一个“拼凑的合并”是一码事。一个市政府利用它来宣称公共部门的AI主权——在世界杯期间——又是另一回事。“这是一种资源浪费，”一位巴西评论员写道。

Nex没有将其变成一场战争。“我们感到荣幸，里约市使用我们的工作来实现SOTA性能，”该公司在X上写道。“但在开源世界中，归属很重要。”

IplanRIO正在努力上传经过修正的、蒸馏的模型，并在其中完全归属。当这一步到位时，之前的检查将再次进行——社区将发现蒸馏是否确实改变了任何东西，或者它是否仍然主要是Nex，只是使用了不同的系统提示。

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