阿里巴巴在周一发布了其下一代旗舰AI模型的预览，进一步推动了Qwen系列在前沿竞赛中的进展。Qwen 3.6-Max-Preview是该公司迄今为止发布的最强大模型，在六项主要编码基准测试中表现出色，并在世界知识和指令遵循方面与其前身Qwen 3.6-Plus相比取得了显著的进步。

该模型目前可以通过Qwen Studio和阿里巴巴云模型工作室API以字符串qwen3.6-max-preview访问。它是一个专有的托管模型，没有公开权重，其API兼容OpenAI和Anthropic的规范，意味着开发者可以在现有的管道中以最小的更改进行集成。

这也是阿里巴巴商业模式的转变，因为该公司以默认提供强大的开源模型而闻名。低端模型仍然是开源的。

根据Qwen的官方博客，Qwen 3.6-Max-Preview在几个重要基准测试中排名第一，这些基准测试检验编码和智能体能力，包括SWE-bench Pro（现实世界的软件工程任务）、Terminal-Bench 2.0（命令行执行）、SkillsBench（一般问题解决）、QwenClawBench（工具使用）、QwenWebBench（网络互动）和SciCode（科学编程）。

在相较于Qwen 3.6-Plus的提升方面，智能技能的基准测试使其在家族型号和其他模型如Calude 4.5或GLM 5.1中名列前茅。该模型在知识基准测试中的表现也有所改善，SuperGPQA（高级推理）提升了2.3%，QwenChineseBench（中文表现）提升了5.3%。通过ToolcallFormatIFBench测量的指令遵循能力使其在排名中名列前茅，超越了Claude。

此次发布距阿里巴巴开源Qwen 3.6-35B-A3B仅三天，该模型为350亿参数模型，仅在每次推理中激活30亿参数。

参数决定了AI学习、推理和存储信息的能力，更多的参数允许更广泛的知识面。

这种方法旨在降低计算成本而不牺牲输出质量。结合周一的Max版本，Qwen 3.6系列现在包括家族顶部的Max-Preview，以及适用于平衡工作负载的Qwen Plus变体、用于速度优先任务的Flash和用于本地运行的35B-A3B。

Max-Preview还配备了preserve_thinking功能，可以在多轮对话中携带推理痕迹。阿里巴巴特别推荐该功能用于上下文连续性很重要的智能任务。对于运行自主智能体或长期代码生成工作流的开发者而言，这是一个重要的补充。



正如Decrypt上周报道的，阿里巴巴在同行中国实验室MiniMax重写其开源许可证以阻止未经书面授权的商业使用后仅几天就关闭了Qwen Code的免费版。这两个举措标志着更广泛的转变：那些依靠免费、开放服务构建大量用户的中国AI实验室现在正在转向盈利的专有产品。Qwen超过了Meta的Llama，成为全球部署最多的自托管模型，而这一势头几乎完全建立在免费访问上。

这种从免费到付费的转变与另一种趋势并行进行。中国开源模型的全球使用率从2024年底的1.2%上升至2025年底的约30%，Qwen在这个过程中处于领先地位。Qwen 3.6-Max-Preview是阿里巴巴押注会直接与OpenAI的GPT和Anthropic的Claude在前沿竞争的专有尖端。

Qwen 3.6-Max-Preview被明确标记为正在开发中的作品。阿里巴巴表示该模型仍在积极开发中，并预计未来版本会有进一步的提升。来自人工分析的独立基准测试表明，它是仅次于Muse Spark的第二最佳表现模型，远高于同类推理模型在其价格层级的中位数。该模型支持256k的上下文窗口，仅处理文本，启动时不支持图像输入。

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