人工通用智能（AGI）的时间表正在收紧，安索普公司首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）表示，政策制定者准备的窗口正在比许多人意识到的更快地关闭。

在达沃斯的世界经济论坛上，与谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）一起参加小组讨论时，阿莫代伊警告说，人工智能的快速发展有可能超越劳动市场和社会机构的韧性。

阿莫代伊重申了他激进的预测，即人类水平的人工智能可能只需几年，而不是几十年。

“我认为这不会离我们太远，”阿莫代伊说，他坚持认为超人类能力可能在2026年或2027年到来。“我很难想象这会花费更长的时间。”

推动这一加速的引擎是一个不断增长的反馈循环，人工智能模型已经开始自动化自己的创建。阿莫代伊指出，在安索普，软件工程师的传统角色已经被人工智能重新定义。

“我在安索普的工程师说，‘我不再写代码了。我只是让模型写代码，我进行编辑，’”他说。“我们可能距离模型完成大部分，甚至全部软件工程师的工作只有六到十二个月的时间。”

尽管阿莫代伊认为进展迅速，受限于芯片供应和训练周期，但哈萨比斯则提供了更为谨慎的展望。

“我认为已经取得了显著的进展，但某些工程工作、编码或数学领域更容易看到如何实现自动化，部分原因是它们是可验证的——输出是什么，”他说。“某些自然科学领域则要困难得多。你不一定知道你构建的化合物，或关于物理的预测是否正确。你可能需要进行实验测试，这将需要更长的时间。”

哈萨比斯表示，当前的人工智能系统仍然缺乏生成原创问题、理论或假设的能力，即使它们在解决明确的问题上有所改善。

“首先提出问题，或者提出理论或假设，这要困难得多，”哈萨比斯说。“这是科学创造力的最高层次，目前尚不清楚我们是否会拥有这样的系统。”

DeepMind首席执行官维持了到2030年实现AGI的“50%机会”，并指出高速计算与真正创新之间的差距。

尽管两位领导者的时间表不同，但他们在经济后果上达成了严肃的共识，认为白领工作处于危险之中。

阿莫代伊之前估计，最多一半的入门级专业职位可能在五年内消失，他在达沃斯时重申了这一观点。

机构准备的考验

两位高管的主要担忧不仅仅是技术本身，而是世界各国政府跟上的能力。哈萨比斯警告说，即使是最悲观的经济学家也可能低估了转型的速度，并指出“距离五到十年，这并不是很多时间。”

对阿莫代伊来说，情况已经从技术挑战升级为治理的生存“危机”。

“这一切发生得如此之快，且如此危急，我们应该几乎将所有精力投入到思考如何度过这一难关，”他说。尽管他对风险——从地缘政治摩擦到个人滥用——的可控性持乐观态度，但他警告说，出错的窗口很小。

“这是一个如果我们共同努力，就能解决的风险，”阿莫代伊说。“但如果我们走得太快，没有任何保护措施，那么我认为就有出错的风险。”

一些劳动分析师认为，这种干扰可能表现得不那么明显为直接的工作替代，而更多地是专业工作的重组。

人声媒体（Human Voice Media）首席执行官鲍勃·哈钦斯（Bob Hutchins）表示，核心问题不是人工智能是否会取代工人，而是它如何改变他们工作的性质。

“我们必须停止问人工智能是否会取代我们的工作，而是开始问它如何贬低这些工作？”哈钦斯说。“没有直接的威胁表明机器会完全取代从事写作或编码工作的人的位置。威胁在于，工作正在被分解为更小的任务，并由算法管理。”

根据哈钦斯的说法，这种转变将人类角色从“创造者”转变为“验证者”。

“这剥夺了专业人士做出自己决策的能力，并将有意义的专业工作分解为无技能、低工资的工作，重点是完成单个任务，”他说。

“劳动并没有消失，而是变得不那么明显、不那么安全，并且更难以组织工会，”他补充道。

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