微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）指出，人工智能（AI）采用和推动这一创新技术的计算资源演变中可能出现的下一个重大问题。
在最近的一次采访中，OpenAI的山姆·阿尔特曼（Sam Altman）也在场，纳德拉提到了推动即将到来的数据中心所需的电力供应不足，以及这已经影响了整个行业AI芯片的部署。
尽管纳德拉表示，AI芯片的需求和供应周期无法预测，但他并不认为芯片短缺是AI行业面临的最大问题。
他说：
坦率地说，我们现在面临的最大问题不是计算过剩，而是电力，以及在靠近电源的地方快速完成建设的能力。
纳德拉强调，无法做到这一点——即将电力送到数据中心——将导致“有一堆”芯片在库存中无法插入以增加网络的计算能力。
“事实上，这就是我今天面临的问题，对吧？这不是芯片的供应问题。实际上是我没有温暖的外壳可以插入，”他总结道。
虽然芯片短缺可以通过不同方式解决，但将数据中心定位在能源源附近是一个面临独特挑战的单一问题。根据数据中心观察（Data Center Watch）的数据，从2024年5月到2025年3月，28个州的640亿美元数据中心项目被阻止或延迟。
造成这些问题的原因与税收激励、电网压力、环境问题和资源消耗有关。市民们也反对这些倡议，担心噪音、水资源使用、电力需求以及对他们财产价值的影响。
随着人工智能成为美国未来的重要技术，推动数据中心将成为下一个战场，因为分析师们已经发现，来自基层团体的反对声音在增加，反对在科技中心附近建设这些项目。
萨提亚·纳德拉强调了关于AI采用的什么问题？
纳德拉强调，数据中心可用电力的缺乏是部署AI技术的一个重大挑战。电力供应如何影响微软的AI芯片部署？
无法将电力送到数据中心意味着许多AI芯片留在库存中，无法增强计算能力。美国的数据中心项目面临哪些挑战导致延迟？
640亿美元的数据中心项目因税收激励、电网压力和环境问题等原因面临延迟。为什么市民反对新的数据中心倡议？
居民们担心噪音、水资源使用、电力需求以及附近数据中心可能导致的财产价值下降。
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