埃里克·施密特并不相信人工智能的炒作。事实上，他认为人工智能的炒作还不够。

在最近的一次TED演讲中，这位前谷歌首席执行官辩称，尽管大多数人专注于人工智能的语言能力，但他们完全忽视了其快速发展的规划和战略能力——这些能力可能会彻底重塑社会。

“你们大多数人把人工智能——我就用这个通用术语——视为ChatGPT，”施密特在演讲中说。“这是两年前的事。自那时以来，被称为强化学习的进展，正是AlphaGo帮助发明的，使我们能够进行规划。”

施密特的观点出现在公众对人工智能的关注基本上集中在文本生成的时刻。但他坚持认为，人工智能的发展轨迹远远超出了撰写聪明的电子邮件或总结文件的能力，帮助提高我们的生产力。

“你们看到的是从语言到语言的转变。然后是语言到序列，这就是生物学的运作方式。现在你们基本上是在进行规划和战略，”施密特解释道。

“最终的状态是计算机运行所有的商业流程。”

经济影响可能是巨大的——施密特声称，当人工智能代理在全球范围内被采用时，可能每天达到30%的提升——但他保证我们这些凡人仍然会有一些用处。“在这次惊人的发现中，人类并没有改变。你真的认为我们会摆脱律师吗？不，他们只会有更复杂的诉讼。你真的认为我们会摆脱政治家吗？不，他们只会有更多的平台来误导你，”他打趣道。

多做，少说

虽然大多数消费者对聊天机器人感到惊奇，施密特指出像OpenAI的o3和Deepseek R1这样的系统展示了复杂的规划能力——“前进和后退，前进和后退”以解决复杂问题。

这些推理模型和研究代理在重大财务决策中可以发挥重要作用。例如，他解释了他如何利用人工智能来了解更多关于航天工业的信息，因为他在该领域有重大的投资。

“在我的案例中，我购买了一家火箭公司，因为这很有趣，而且这是我不是专家的领域，我想成为专家，所以我正在进行深入研究，这些系统花15分钟写这些深入的论文，”他解释道。“这真是非凡。”

施密特的观点与其他人工智能专家的看法相呼应，他们对公众对语言模型的狭隘关注提出了类似的担忧。Meta的首席人工智能科学家扬·勒昆（Yann LeCun）曾多次表示，目前的大型语言模型缺乏理解物理世界、持久记忆、推理和规划等基本能力。

然而，勒昆在今年早些时候预测，在五年内将出现一种“新的人工智能架构范式”，更加强调规划和推理能力。他提出的分层联合嵌入预测架构（H-JEPA）旨在使人工智能能够规划行动序列以优化目标。

专家们建议，目前的聊天机器人与真正智能系统之间的区别在于规划——即制定战略、预见后果并相应调整的能力。

除了技术挑战，施密特将人工智能的发展框架视为美国与中国之间的高风险竞争——这可能引发全球冲突。

“西方，特别是美国与中国之间的竞争将在这一领域具有决定性意义，”施密特说。

这场竞赛已经开始重塑全球贸易，美国总统唐纳德·特朗普发起的关税战争正在影响关键供应链。除了关税外，美国对中国获取先进芯片的限制，迫使中国研究人员朝着算法效率发展，并押注于美国已经试图阻止其他国家使用的本土技术。

施密特坚称这是一个实际问题，已经在战争室中占据了关键地位。“这些对话今天正在我们世界的核对手周围进行。有合理的人说，解决这个问题的唯一办法是先发制人，”他声称。“外交政策的人没有考虑到这一点。这将在……可能在五年内到来。”

危险中的梦想

尽管存在这些严重的担忧，施密特对人工智能潜在的好处保持谨慎的乐观态度。

在教育方面，施密特设想为地球上的每个人提供个性化的人工智能辅导。他还认为，医疗、物理学、材料科学都将从人工智能的分析能力中受益，并敦促每个人采用这项技术以保持相关性。

“我对你们的建议是，乘风破浪，但要每天都乘。不要把它视为偶发的。”

作为一位老牌科技首席执行官，前谷歌首席执行官敦促每个人都采用人工智能。“你们每个人都有理由使用这项技术。如果你是艺术家、教师、医生、商人、技术人员——如果你不使用这项技术，你在同行和竞争对手中将不再相关。”

就像OpenAI曾将其产品与轮子和火等改变生活的发明相提并论，施密特保证在未来一千年内不会有任何东西比人工智能更重要。

“这种智能的到来，无论是在人工智能层面、通用智能（AGI），还是超智能，都是人类社会在大约500年，甚至可能一千年内将发生的最重要的事情。而且它正在我们这一生中发生，”他保证道。

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