想象一下，您的投资全天候运作，扫描全球市场寻找最佳机会——这一切都无需您动手。听起来像是未来科技？这已经成为现实。

在传统金融（TradFi）中，算法处理了近70%的美国股票交易。现在，人工智能（AI）代理正在崛起。这些不仅仅是基本的机器人，而是能够学习、适应并实时做出决策的创新系统。VanEck预测，到2025年底，AI代理的数量将从10,000激增至超过一百万。

这对您意味着什么

AI代理已经在幕后工作，分析市场趋势、平衡投资组合，甚至在像SaucerSwap和Uniswap这样的去中心化交易平台上管理流动性。它们正在模糊传统金融与去中心化金融（DeFi）之间的界限，预计跨链交易将在2025年增长20%。

我们真的可以信任AI管理我们的资金吗？

自主金融并不新鲜，但今天的AI代理以更高的自主性和复杂性运作。那么，我们能否信任这些代理管理数十亿的数字资产？当决策来自算法而非人类时，存在哪些保障措施？谁将对代理进行的市场操纵负责？

这些担忧是合理的。随着AI代理承担更多责任，尤其是在加密货币与传统金融的融合加速时，关于透明度和市场操纵的担忧将会增加。例如，一些区块链允许前置交易和夹击攻击，这可能会利用区块链共识，形成一种被称为最大可提取价值（MEV）的过程。这些交易策略损害了公平性和市场信任。以机器速度运作的AI代理可能会加剧这些风险。

引入DLT：我们需要的信任层

信任是关键，分布式账本技术（DLT）提供了解决方案。DLT提供实时透明性、不可篡改性和去中心化共识，确保决策可追踪和可审计。身份管理研究所报告称，整合区块链身份系统的公司已经将欺诈减少了40%，身份盗窃减少了50%。将这些保护措施应用于AI驱动的金融可以抵消操纵并促进公平。此外，使用具有公平排序的DLT正在迅速增长，确保交易按公平和不可预测的顺序进行，解决MEV问题并促进去中心化系统的信任。

DeFAI：金融的未来方向

一个以区块链为动力、以信任为中心的模型可以解锁一个新的范式“DeFAI”，在这个范式中，自主代理可以自由运作而不牺牲监督。像ElizaOS这样的开源协议，已经通过区块链插件实现了代理在DeFi生态系统中之间的安全和合规的AI交互。

结论：信任将定义AI的未来

随着AI代理承担更复杂的角色，可验证的信任变得不可妥协。可验证计算解决方案已经由EQTY Lab、英特尔和Nvidia等公司构建，以在链上锚定信任。DLT确保透明性、问责制和可追溯性。这一切已经在进行中；链上代理现在提供从交易执行到预测分析等服务。当我们对模型的输入和输出有信任时，我们就可以信任AI。

现在的问题不是机构是否会采用自主金融，而是框架能否快速演变。为了让这场革命蓬勃发展，信任必须嵌入系统的基础之中。

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