🔥Free_US_Investment_Agent_System 🤖6个AI Agent协作的美股投资决策系统 最近炒美股、研究美股的人越来越多，我搜刮到了一款专门针对美股的AI 投资决策系统，分享给大家。 这是一套先进的人工智能驱动投资代理系统，用于美国股市分析和交易决策。 Free_US_Investment_Agent_System 像一个“AI 投研小组”——它用 6 个 AI Agent 分工协作，模拟一个专业投资团队的工作流程。 一句话说清它是干什么的： 一个基于 AI 多代理系统的美股投资决策工具。用 yfinance 拿市场数据，用 AlphaVantage 做新闻情感分析，然后让 6 个 AI Agent 各司其职，最终给出投资建议。 适合谁用？ 对 AI Agent 架构感兴趣的美股研究者：想了解多代理系统如何协作做决策。 美股散户投资者：需要一个 AI 辅助分析工具，帮你从多个维度评估一只股票。 学术研究者：学习多 Agent 系统在金融决策中的应用案。例 它解决了什么问题？ 大部分人看股票只看一个角度——技术面或者基本面。但专业的投资决策需要同时考虑技术走势、财务健康、市场情绪、风险管理等多个维度。 Free_US_Investment_Agent_System 通过 6 个 AI Agent 并行工作，把多维度分析自动化了。 核心架构：6 个 AI Agent 分工协作。 Market Data Agent（市场数据代理）：从 yfinance 获取历史价格、财务指标和财务报表，为其他 Agent 预处理数据。 Technical Analyst（技术分析师）：分析价格趋势和形态，计算技术指标，生成技术交易信号。 Fundamentals Analyst（基本面分析师）：评估公司财务健康度，分析成长指标，提供基本面分析信号。 Sentiment Analyst（情绪分析师）：从 AlphaVantage 获取新闻，用 Gemini 分析新闻情绪，生成情绪信号。 Risk Manager（风险管理者）：整合所有分析师信号，评估潜在风险，设定仓位限制，提供风险调整后的建议。 Portfolio Manager（投资组合经理）：做出最终交易决策，管理仓位规模，平衡风险与收益，生成可执行订单。 它的工作流程： Market Data Agent 先收集数据 → 三个分析师（技术、基本面、情绪）并行分析 → Risk Manager 整合评估所有信号 → Portfolio Manager 做最终决策。 再说说它的定位和边界： ⚠️它更多的是一个“多 Agent 协作框架”的展示，而非一个可以直接投入实盘的交易系统。 数据源依赖 yfinance 和 AlphaVantage（免费版有调用限制），没有实盘交易接口，也不提供回测引擎。 它的真正价值在于：如果你想学习如何用多个 AI Agent 协作解决复杂决策问题，这套代码是一个非常清晰的学习范本。它的代码结构简洁，Agent 职责划分明确，工作流程可追溯，方便二次开发。 项目地址： https://github.com/oldharrywang/Free_US_Investment_Agent_System(小龙先生)