字节Seed重组：预训练、RL收拢，办公Agent单独成组

字节跳动大模型团队 Seed 完成新一轮组织调整。Seed Foundation Model 新设四个一级部门，把此前分散在文本、代码、视觉和语音等方向的数据、后训练团队重新合并。核心变化是统一预训练数据和强化学习，同时把应用后训练拆成 Work 和 Chat 两条线。Pretrain Data 统一负责 Omni 模型的多模态数据，以及超大模型预训练所需的数据。Horizon RL 集中负责强化学习，提升模型基础能力。Product Posttrain-Work 面向办公和 B 端，重点优化模型调用工具、操作电脑和执行长任务的能力。原 Application 团队则更名为 Product Posttrain-Chat，继续负责 C 端对话模型。四个部门均向吴永辉汇报。过去 Seed 更多按文本、代码、视觉、语音等方向分团队，各自都有数据和后训练人员。现在字节希望下一代模型直接走向 Omni，让不同模态进入同一个基座。Seed 此前还在讨论训练超过 5 万亿参数的模型。模型越大、模态越多，原来分散的研发方式也越容易出现重复投入。类似的调整也出现在腾讯。腾讯 7 月将混元的大语言模型和多模态团队合并，由姚顺雨统一负责。字节这次还专门成立了 Work 后训练部门，说明办公 Agent 已经成为基础模型团队单独优化的一条产品线。[原文链接](动察 Beating AI 快)