我把 GitHub 上这批 AI 投资项目重新整理了一遍。 不管你是普通炒股、价值投资、量化、AI Agent，还是想直接把 Claude Code / Codex 变成投资助手，基本都能在这里找到对应工具。 1. OpenBB｜金融数据底座 把股票、财报、宏观、期权等金融数据统一接进 AI。适合自己搭 AI 投资系统，不想让模型靠记忆瞎分析的优先看。 2. daily_stock_analysis｜每日自动投研 自动抓 A股、港股、美股行情、新闻和基本面，再让 AI 生成每日分析报告并推送。普通投资者最容易直接用起来。 3. ai-hedge-fund｜AI 对冲基金 让不同 AI Agent 分别扮演价值投资者、技术分析师、风险经理等角色，共同研究股票并做投资决策。 4. Qlib｜微软量化研究平台 从数据、因子、机器学习模型到回测、组合管理一整套都有。想认真玩量化，这个基本绕不开。 5. http://vn.py｜国内量化实盘 国内非常成熟的 Python 量化交易框架，股票、期货等都能做，重点是策略开发和真实交易执行。 6. FinceptTerminal｜开源金融终端 可以理解成给个人投资者做的开源 Bloomberg，行情、研究、新闻、分析集中在一个终端里。 7. backtrader｜经典策略回测 写一个交易策略，直接拿历史行情测试到底赚不赚钱。老牌、简单，适合量化入门。 8. Lean｜机构级量化交易引擎 QuantConnect 背后的开源引擎，股票、期权、期货、外汇、加密都能做，适合复杂策略和多资产交易。 9. Vibe-Trading｜AI 投资 Skills 大礼包 把大量金融研究能力直接做成 AI 可调用的 Skills。Claude Code / Codex 可以自己查数据、研究公司、分析策略、跑投资任务。 10. FinGPT｜金融大语言模型 专门围绕金融训练和研究的大模型项目，可以做金融情绪分析、文本理解、预测等，更适合想研究“金融专用 AI”的人。 11. noFX｜AI 自动交易 Agent 更靠近真实交易执行，让 AI 根据市场信息产生决策并连接交易流程。玩法很刺激，但资金权限和风险也明显更高。 12. ai-berkshire｜AI 价值投资研究员 把巴菲特式研究思路交给 AI：读财报、看估值、研究护城河、管理层和长期投资逻辑。长期投资党很适合。 13. TradingAgents｜AI 多空投委会 让基本面、技术面、多头、空头、风险管理等多个 Agent 先研究、再辩论，最后形成交易观点。 14. FinRobot｜AI 金融研究 Agent 偏自动化金融分析和研究，可以让 Agent 处理金融数据、公司研究、财务分析和研报类任务。 15. go-stock｜本地 AI 盯盘工具 更偏个人桌面投资助手，可以把行情监控和 AI 分析放到本地跑，适合想自己搭盯盘系统的人。 16. MarS｜微软金融市场模拟 不是给普通人选股票的，更偏模拟市场参与者、交易行为和市场微观结构。量化研究和学术方向更有价值。 17. FinanceToolkit｜AI 的财务计算器 大量财务比率、估值、风险、技术指标都已经封装好。最有价值的地方是让 AI 真正算数据，而不是一本正经地编数字。 18. RD-Agent｜AI 自动做量化研发 微软做的 AI 研发 Agent，可以自动提出假设、写代码、做实验、迭代模型。配合 Qlib 后，已经开始接近让 AI 自己研究量化策略。 如果让我按使用门槛简单分： 普通投资者：1 / 2 / 9 / 12 / 13 / 17 价值投资：12 / 17 / 1 AI Agent 投资：3 / 9 / 13 / 14 量化研究：4 / 7 / 8 / 18 真实程序化交易：5 / 8 / 11 金融 AI 开发：1 / 10 / 17 / 18 不用全装。 挑一个你真正需要的方向，把数据、研究、回测这些能力接进 Claude Code / Codex，AI 才真的开始像一个投资助手。 GitHub 地址见评论区。(比特币橙子Trader)