没想到，11 年前参加的斯坦福心脏研究 My Heart Counts，如今已经沉淀成了目前规模最大的公开可穿戴设备数据集之一。 我也是最近才发现这件事：今年 6 月，斯坦福团队发布了 OpenMHC 的预印本，把 My Heart Counts 过去十多年积累下来的可穿戴设备数据进行了系统整理，并准备向研究社区开放。 这份数据覆盖超过 1 万名参与者、19 个数据通道，累计约 6000 万小时。数据来自 iPhone、Apple Watch，以及接入 HealthKit 的设备。即使经过压缩，整个数据集仍接近 40 GB。这些数据会在论文正式接受后开放申请。 My Heart Counts 最早是在 2015 年 3 月苹果发布会上公布的，由斯坦福大学与苹果合作开展。那时 Apple Watch 甚至还没有正式上市，因此研究早期的数据主要依靠 iPhone 收集，包括步数、行走/跑步距离、爬楼层数等活动数据，以及部分个人健康信息和一个 6 分钟步行测试。 后来，这项研究累计招募了超过 10 万人。其中真正符合数据要求、完成足够研究流程，并且同意将数据分享给研究人员的，最终大约有 1 万多人。 此后 My Heart Counts 也不断更新，逐渐接入 Apple Watch 和更多 HealthKit 数据源，收集的数据类型越来越丰富。围绕这批数据，目前已经发表了不少研究，比如JAMA Cardiology、柳叶刀等期刊，得到了一些结论： 1. 手机可以独立支撑数万人规模的真实世界健康研究，但参与者偏倚和长期掉队是非常现实的问题。 2. 手机提醒确实能让人短期内增加运动量，但平均效果往往只有每天多走几百步。 3. 个性化运动建议，可能比简单告诉所有人「每天走一万步」更加有效。 4. COVID 后恢复较慢的人，其日常步行和跑步距离往往也恢复得更慢，不过目前这方面的证据样本仍然较小。 5. 长期积累的手机活动和心率数据，甚至可能在某些疾病被正式确诊之前，就留下可以识别的数字信号。 这件事真正突破性的地方，可能并不只是「终于有了一个 6000 万小时的可穿戴数据集」。 更重要的是，它证明了一件 2015 年看起来还很超前的事情：消费电子设备可以在几乎不改变普通人生活方式的情况下，连续多年积累真实世界健康数据，并最终形成可以被整个科研社区重复利用的研究基础设施。 过去医学研究通常是「为了回答一个问题，专门招募一批人、采一次数据」；而这种模式开始变成「先长期记录真实世界中的人，再让未来的研究者不断提出新的问题」。 某种意义上，11 年前我们贡献的那些看起来非常普通的步数、距离和心率数据，今天正在变成一种新的公共科研基础设施。 来源： https://arxiv.org/abs/2607.16235 https://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/fullarticle/2592965 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37794870/ https://www.nature.com/articles/s41746-023-00974-w 以下是一些我当时的使用截图和相关记录。(Zhixiong Pan)