根据麻省理工学院媒体实验室的新研究，使用人工智能来评估新闻故事的准确性的人们可能在识别虚假信息方面的能力会降低。

根据麻省理工学院的研究人员，随着人工智能聊天机器人越来越多地被用来在线验证信息，这项研究提出了一个问题，即这些工具是否有助于用户发展批判性思维能力，或者只是将任务外包给人工智能。

“像ChatGPT、Claude和Grok这样的AI助手越来越多地用于评估在线信息的可信度，从判断新闻标题和病毒图像的真实性到回答医疗声明或政治谣言是否真实，”研究人员写道。“虽然最近的研究表明，这些系统可以减少对特定虚假声明的信任，但仍然不清楚这些对话是否教会人类识别虚假信息，或者只是通过AI的协助来转移对虚假信息的信念。”

在为期四周的研究中，涉及67名参与者、7203次AI对话和4536次新闻真实性判断，研究人员评估了人们如何评估真实和虚假的新闻标题和图像。他们发现，虽然人工智能的帮助提高了虚假信息检测的准确性21%，但参与者在没有人工智能的情况下对新评估的表现下降了15.3%。



为了进行这项研究，研究人员构建了一个将OpenAI的GPT-4o与谷歌搜索相结合的系统，以帮助参与者评估新闻故事。参与者首先独立判断标题和图像是真还是假，然后与GPT-4o讨论该项目，最后做出最终评估。

研究人员随后在没有AI帮助的情况下对他们进行新内容的测试，以确定他们的虚假信息检测技能是提高了还是下降了。之后，团队使用Anthropic的Claude 3.5 Sonnet分析了用户和AI之间的数千次对话。

由于这项研究使用的是较旧的GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，因此尚不清楚像GPT-5.5或Claude Opus 4.8这样的更强推理能力的新AI模型是否会产生类似的结果。

这种下降主要是由于识别虚假新闻的能力下降，而对真实新闻的准确性保持不变。研究人员建议，虽然人工智能可以提高即时的表现，但它也可能鼓励对技术的依赖。

“我们的纵向分析表明，目前的方法更侧重于信念修正而非技能发展，造成依赖而不是持久的辨别能力，”研究指出。“随着人工智能变得越来越复杂，确保这些工具培养批判性思维技能而不是认知依赖，对于维护公众对虚假信息的抵御能力至关重要。”

这项研究出现在生成式人工智能使创建逼真的虚假新闻变得比以往任何时候都更容易的背景下，这些虚假的图像和视频能够迅速传播至社交媒体，并利用人们倾向于信任他们所看到的内容。

在2025年6月伊朗对以色列的导弹袭击后，声称显示特拉维夫和本古里昂机场的破坏的视频在社交媒体上广泛传播，在被识别为AI生成之前，它们获得了数百万的观看次数。

对虚假战争镜头传播的担忧仍在继续，导致X在3月份宣布将暂停因未披露而发布AI生成的冲突视频的创作者的收入分享计划。

“在战争时期，人们获得真实信息的重要性至关重要，”X产品负责人Nikita Bier写道。“凭借今天的人工智能技术，创建误导人们的内容是微不足道的。”

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