导语

6月的台北，COMPUTEX 2026把“AI Together”写在了最醒目的位置。与去年还在讨论“AI NEXT”、更多强调下一阶段技术突破不同，今年展会传递出的关键信号已经明显变化：人工智能不再只是围绕大模型、服务器和算力芯片展开叙事，而是开始进入机器人、自动化、边缘运算、智能空间与真实业务流程之中。

对于产业观察者而言，这意味着AI的讨论中心，正在从“谁的模型更强”转向“谁能把AI真正部署进机器、系统和组织，并形成规模化交付”。

就在同一天，市场另一端也出现了呼应这一趋势的信号。6月5日，市场关注度较高的投资人Serenity公开发文称，绿的谐波（688017）是其在人形机器人赛道布局中最看好的中国上市公司之一，并围绕谐波减速器、旋转关节减速器、直线执行器、电机、关节以及行星滚柱丝杠等核心部件，展开了其对“实体AI”量产逻辑的判断。该观点迅速在市场发酵，绿的谐波股价当日出现显著波动。展会现场与资本市场的两条线索，在同一天形成了一次颇具代表性的交汇：当AI开始被放入机器人和自动化系统中，行业讨论的重点，也开始从模型能力本身，外溢到整机制造、供应链协同和关键零部件价值分配。

摘要

• COMPUTEX 2026在“AI Together”主题下，进一步强化了AI基础设施、边缘计算、机器人与智慧移动、下一代技术应用等多个方向，展会规模达到1500家厂商、6000个展位，创下新高。

• 多家参展企业的展示重点，不再停留于生成式AI演示，而是进一步延伸到智能空间、智能制造、协作机器人、智慧停车、边缘推理、端侧AI设备以及企业场景部署。

• 与 2025 年相比，COMPUTEX 2026 最显著的变化，是展会叙事从“AI 的下一步”转向“AI 如何被协同交付并进入产业系统”。

与此同时，围绕绿的谐波的市场讨论，则折射出资本市场对机器人产业链的关注正在上移。根据公开流传的Serenity发文内容，其核心观点并非停留在单一公司情绪判断，而是围绕“若人形机器人进入规模化量产，哪些能够稳定切入单机BOM并具备多个核心部件布局能力的公司，将在产业放量中受益”这一逻辑展开。无论这一判断最终能否完全兑现，它都对应了当前机器人赛道最受关注的问题：Physical AI如果从概念验证走向量产落地，产业价值究竟会沉淀到哪里。

AI Together

从展会层面看，COMPUTEX 2026由台北国际电脑展延续升级而来，官方将本届主题定为“AI Together”，并明确提出聚焦AI运算与机器人、次世代科技、未来移动等方向。公开资料显示，本届展会吸引来自33个国家和地区的1500家厂商，使用约6000个展位，规模高于上一届。除了延续AI运算的高热度之外，展会今年新增AI机器人专区、科技应用与体验馆等内容，显示主办方正试图把AI从芯片与整机层的展示，扩展到更丰富的产业应用和体验式场景之中。

从企业展示内容看，今年不少参展方都在弱化单纯“秀模型”或“秀参数”的表达方式，转而强调落地能力、场景部署和系统协同。例如，联发科在本届展会上展示了从边缘到云端的AI布局，并将机器人、交通、智慧家庭、个人设备和数据中心连接进同一叙事框架；InnoVEX 2026则将“AI商业化”列为重点方向之一，主办方公开描述中也多次提到制造、机器人、企业自动化与下一代计算等场景。换句话说，今年COMPUTEX最值得注意的变化，不是AI标签更多了，而是AI终于被更明确地放入可交付、可部署、可量产的工业与商业系统中。

从市场层面看，6月5日围绕绿的谐波的讨论同样引发关注。多家加密和财经资讯平台转载了Serenity对该公司的判断，相关内容提到，绿的谐波业务覆盖谐波减速器、人形机器人旋转关节减速器、直线执行器、电机、关节及多类核心零部件，并正进入行星滚柱丝杠领域。公开转载内容还提到，其对绿的谐波的看法建立在一个鲜明假设之上：一旦人形机器人走向规模量产，具备关键零部件切入能力、能够在单机价值量中占据一定比例的公司，将有望持续受益。

需要指出的是，关于“国内市场份额超过60%”“全球客户超过1800家”等说法，当前广泛流传的来源主要来自Serenity相关发文及其二次转载。在公开研究资料与不同时间点的行业报告中，关于绿的谐波市占率、客户覆盖口径及其可持续性，存在不同统计口径与阶段性变化。因此，对于正规新闻写作而言，更稳妥的处理方式，是将这些数字明确归于“据Serenity发文表述”或“据公开流传信息”，并同时提醒读者，相关行业数据仍需结合公司定期报告、券商研究和后续订单验证交叉判断。

产业扩散

如果把 COMPUTEX 2026 与当下资本市场对机器人链条的关注放在一起看，可以发现一个非常清晰的共振：AI 产业正在从以“计算”为中心的上游竞赛，逐渐转入以“部署”为中心的中游和下游扩散。过去两年，资本市场和媒体报道中的焦点主要集中在 GPU、HBM、高速互连、服务器整机和大型模型厂商上；而到了 2026 年，随着边缘 AI、Agentic AI、机器人与自动化应用在展会上被集中展示，市场开始更认真地讨论，哪些硬件、系统和零部件会在下一阶段真正受益。

这也是为什么机器人赛道在今年的讨论中显得格外特殊。与生成式AI软件不同，人形机器人若要真正进入规模化部署，不仅需要感知、决策和控制层面的算法进步，还需要整机设计、执行器、减速器、丝杠、电机、关节、传感器、电池、线束、连接器以及制造良率的协同突破。换句话说，Physical AI并不是一个单点的软件升级，它更像是一场跨越算法、工程、制造和供应链的系统战。而这种系统性，恰恰与COMPUTEX 2026“AI Together”的展会主题形成了某种呼应。

从这个角度看，今年展会最重要的产业意义，或许不是再次证明AI很热，而是提示市场：AI正在开始“长出身体”。当AI进入机器人、工业控制、智能空间和运营系统，它所对应的价值创造方式也会发生变化。模型和芯片仍然重要，但它们不再是价值链上唯一的焦点；谁能将这些能力封装进真实可运行的机器与系统，谁就更有可能在产业化进程中占据位置。

对于投资者而言，这种变化带来的一个直接结果，是观察框架需要同步迁移。过去关注AI产业，可能更多是看算力需求、芯片迭代和云厂商资本开支；而在机器人及自动化叙事升温后，市场会开始向下拆解单机BOM、零部件壁垒、量产可行性、成本下降路径以及客户认证周期。Serenity关于绿的谐波的公开表述之所以迅速引发讨论，也正是因为它触碰了这一新的估值问题：如果未来的人形机器人不只是实验室样机，而是逐步迈向成规模出货，那么那些能够稳定进入核心环节的零部件企业，是否会在市场重估中占据更高权重。

不过，展会热度和市场情绪并不能自动转化为产业兑现。无论是机器人整机厂、核心部件供应商，还是提供算法与操作系统能力的AI公司，真正决定行业节奏的，仍然是订单、成本、良率、稳定性与客户采用速度。尤其在人形机器人领域，从样机展示到规模商用之间，往往横亘着极长的工程化与商业化距离。COMPUTEX 2026让外界看见了这条路径正在被加速铺设，但这并不意味着所有叙事都将在短期内被验证。

结语

回看今年的COMPUTEX，一个最值得记住的变化在于，AI展会的重心已经发生位移。它不再只是一个展示芯片性能、模型能力和笔电终端升级的舞台，而越来越像一个观察未来工业系统如何重组的窗口。从AI基础设施、边缘计算到机器人与自动化系统，台湾在全球供应链中的角色，也因此显得更加关键。

而6月5日围绕绿的谐波引发的市场讨论，则进一步说明，当Physical AI开始成为更高频的行业关键词，资本市场已经在尝试提前寻找那些可能嵌入量产链条的关键环节。展会现场提供的是产业方向，市场波动折射的是资本预期，两者共同勾勒出的，是一个比“生成式AI继续升温”更具体的命题：AI正在从数字世界走向物理世界，真正的竞争，正从模型能力延伸到谁能完成交付、制造与规模化落地。