好莱坞和创意产业正抵制人工智能侵权，一家初创公司提供专有技术以检测生成性人工智能模型中涉嫌滥用受版权保护材料的行为。

LightBar是一家专注于人工智能训练数据的研究平台，定位为将这些威胁转化为可执行证据层。

该平台声称它进行“研究活动”，用户使用旨在测试特定模型或工作室知识产权的结构化提示生成输出。

“当不太知名或较小的角色精准出现跨代时，这种模式增强了可能被纳入训练数据的信号，”LightBar对Decrypt表示。



提交的内容通过公司所描述的专有分析引擎处理，该引擎测量“相似度百分比、独特性格特征和显著性”。

在过去一周，主要工作室已通过法律渠道正式化其侵权主张。行业团体和工会也已提出立场，将某些人工智能输出视为对版权和合同权利的潜在侵犯。

据周五的Axios的报道，沃尔特·迪士尼公司已向字节跳动发出停止侵权函，指控其Seedance 2.0视频模型未经授权使用受版权保护的角色。

继迪士尼之后，派拉蒙影业也向字节跳动发出停止侵权函，指控其Seedance 2.0涉嫌侵犯知识产权，Variety周六报道。

这些信函表明，版权持有者正在将侵权担忧转化为正式的执法压力。同时，劳工团体正在主张，某些人工智能生成的输出涉及在现有合同和法律下的同意和补偿权利。

SAG-AFTRA，代表美国电影、电视和广播表演者的工会，也表示支持各工作室谴责Seedance 2.0，认为该侵权包括未经授权使用表演者的声音和肖像。

与此同时，代表主要好莱坞工作室的制片协会呼吁字节跳动停止Seedance 2.0，称其在未经授权的情况下使用了受版权保护的作品。

LightBar表示，它正在与工作室积极讨论，因为他们考虑与Seedance 2.0及其他人工智能模型相关的潜在法律或许可行动，目的是帮助“将对话和话语权转回他们这一方。”

该公司表示，结果被汇编成分析，“概述方法论、相似性指标和代表性示例以支持进一步审查。”

“当前的争议潮流明确表明：归属和证据正在成为人工智能经济的战场，”人工智能和区块链基础设施公司OpenLedger的核心贡献者Ram Kumar告诉Decrypt。

Kumar表示，记录模型输出“绝对增强了工作室的谈判地位，但前提是这种文档是结构化的、带有时间戳的，并且可以加密验证。”

创建可验证的日志，将提示与输出和特定模型版本连接起来，可以将相似性转化为可量化的证据，增强权利持有人在法庭或许可谈判中的地位，尽管基础训练数据无法直接追溯，Kumar解释道。

“从长远来看，这不仅会影响争议，”他说。“它将塑造未来人工智能系统的构建方式：嵌入透明的奖励路径、负责任的执行和可验证的贡献追踪，甚至在协议层面。”

Decrypt 已联系字节跳动以获取评论。

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