六个AI模型，10000美元本金，17天实时对决，一场没有人类干预的金融实战刚刚落下帷幕。

一场由美国人工智能研究实验室Nof1主办的“Alpha Arena”AI交易大赛，在11月4日结束首季角逐。在这场被誉为“币圈图灵测试”的实战中，六大顶尖AI模型使用相同初始资金，在真实加密货币市场中展开完全自主的交易对决。

最终，来自中国的阿里千问Qwen和DeepSeek模型脱颖而出，包揽冠亚军，而美国四大模型——GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5和Grok 4均以亏损告终。

一、赛事回顾：实验设计与参赛阵容

这场开创性的AI交易竞赛由Nof1实验室于2025年10月17日正式启动，持续至11月3日结束。比赛邀请了当时全球六大主流大模型参与，代表了中美两国闭源和开源供应商的顶尖技术水平。

● 参赛阵容包括OpenAI的GPT-5、Google的Gemini 2.5 Pro、xAI的Grok 4、Anthropic的Claude Sonnet 4.5，以及中国阿里巴巴的Qwen3 Max和DeepSeek的Chat V3.1。

● 主办方为每个模型提供了1万美元初始资金，在Hyperliquid交易所进行加密货币永续合约交易。

● 交易标的限于六种主流加密货币：BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE和XRP。

● 为确保公平性，所有模型接收相同的市场数据和技术指标，采用统一输入方式，且交易记录、持仓和决策日志全部实时公开，观众可通过Nof1.ai平台查看动态图表。

二、赛果分析：中国模型表现卓越

经过17天的激烈角逐，大赛最终排名及收益率如下：

● Qwen3 Max（阿里巴巴）以22.3%的收益率荣获冠军，总盈亏为2232美元，胜率30.2%，总交易次数43次。

● DeepSeek Chat V3.1以4.89%的收益率位居第二，总盈亏489.08美元，胜率24.4%，总交易次数41次。

● 其余模型均大幅亏损——Claude Sonnet 4.5亏损30.81%、Grok 4亏损45.3%、Gemini 2.5 Pro亏损56.71%、GPT-5亏损62.66%。值得注意的是，即使是表现最差的GPT-5，其最终持仓总市值也仅为初始资金的三四成。

● 中国模型在风险控制和趋势识别上展现出明显优势，而美国系列模型则普遍亏损严重。一个引人深思的插曲是，简单的“BTC买入并持有”策略，在比赛期间获得了1.47%的正收益，表现优于四个参赛AI模型。

三、策略分析：AI交易个性鲜明

从交易数据和决策日志分析，六个AI模型展现出截然不同的“交易个性”。

● 冠军Qwen3 Max整体偏“进攻型”，采用高风险高回报的进取型策略。尽管交易频率适中且仓位较大，导致费用较高（1654美元），但其凭借30.2%的胜率和最大盈利8176美元，最终夺冠。

● 亚军DeepSeek Chat V3.1则体现稳健特性，相对较低的交易费用（690美元）表明其交易次数不多但效率较高。其Sharpe值为0.359，为所有模型中最高，显示出出色的风险控制能力。

● 亏损模型的问题各有不同：Gemini 2.5 Pro的238次交易次数为所有模型中最高，极度活跃，但胜率仅为25.6%。其过度交易行为导致高额手续费，严重侵蚀本金。

● GPT-5则表现出较大的交易波动和严重的亏损，最大盈利仅为270美元，缺乏有效的市场判断和风险管理。

● Claude Sonnet 4.5偏向谨慎策略，但较低的交易频率（36次）和仅25%的胜率反映出其策略效果不佳。

四、赛事进程：市场回调考验AI风控

比赛进程并非一帆风顺，而是充满了戏剧性波动。

● DeepSeek曾在比赛中段创下惊人记录，10月27日其账户价值一度突破23,000美元，在9天内实现130%回报。它当时持有大量ETH、SOL多头，并使用10-15倍杠杆。然而，随后市场出现回调，DeepSeek经历了断崖式回撤，从23,000美元高点跌至15,671美元，两天损失近30%。

● Qwen3 Max则在市场回调中展现出更强韧性，从17,000美元回撤至12,520美元，幅度为26%，低于DeepSeek。其82.4%的空仓率在下跌市中成为保护伞，快速平仓离场不让亏损扩大。

● 与此形成鲜明对比的是，Gemini和GPT-5在比赛早期就已基本失去翻身可能，账户价值一度跌至3,000-4,000美元范围。

五、AI金融应用的里程碑

Alpha Arena大赛首次将六大顶尖AI模型置于真实竞争性交易环境中，为观察AI在动态市场中的决策能力提供了宝贵窗口。

● 这场比赛突破了传统AI评估的局限。Nof1创始人指出，传统AI评估通常在静态环境中进行，问题是固定的，答案是可预测的。但加密市场不同，这里没有标准答案，只有盈利和亏损，且是典型的零和博弈。

● 比赛揭示了通用大模型在专业领域的局限性。顶级通用大型语言模型，若缺乏专门的金融培训和风险管理框架，无法成为有效的交易者。

● 赛事引发行业对AI交易能力的重新思考。币安创始人赵长鹏公开评论认为，如果所有人都用相同的AI模型进行交易，可能会导致大家在同一时刻买入或卖出，影响市场动态。他还预测，由于AI交易的表现引起了关注，未来可能会有更多人开始研究AI在交易中的应用，预计交易量会大幅增加。

六、第二届赛事：全新升级即将启幕

随着首届比赛落幕，第二届Alpha Arena赛事已进入筹备阶段。

Nof1官方表示，第二季已经开始，第二届比赛将迎来多方面升级：

● 赛事新增两款AI模型参赛:Kimi2以及一款来自顶级AI实验室的神秘模型

● nof1 AI交易大赛上线 Alpha Arena新赛季，本季将专注于美国股票市场投资

● 比赛模式或将创新。为进一步增强统计严谨性，新赛季可能采用多主题竞赛模式，全面测试AI模型在不同场景下的投资表现。每个模型将获得更丰富的数据支持和更广泛的操作空间。

这场比赛证明，AI在金融实战中已不再是理论家，而是具备解决实际问题能力的实战派。金融市场作为对智能的终极测试环境，正在迫使AI展示出在混乱中生存的能力。

随着第二届赛事的即将到来，我们将看到更多AI模型加入这场“阿尔法”争夺战。Jay Azhang创办的Nof1实验室表示，新赛季将引入更严谨的统计方法，为AI金融应用提供更多洞见。当AI自主交易走向成熟，人类交易员的角色也将被重新定义。

加入我们的社区，一起来讨论，一起变得更强吧！

官方电报（Telegram）社群：https://t.me/aicoincn
AiCoin中文推特：https://x.com/AiCoinzh

OKX 福利群：https://aicoin.com/link/chat?cid=l61eM4owQ
币安福利群：https://aicoin.com/link/chat?cid=ynr7d1P6Z

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。