
CryptoBLACK🌙◼️|2025年06月13日 12:53
阿里、沙特电信都在用的AI大脑层!Allora TGE前最后一次科普!
一个即将TGE的老牌实力项目——Allora @AlloraNetwork 。它从 2019 年就开始搞了,融了3500万美金(Polychain、Framework、Delphi Digital这些顶级机构都掏了腰包),算是个 AI Infra 的老兵。最近它要迎来TGE,所以趁着这个机会,我想带大家了解一下 Allora 到底是个啥、干啥用的,以及它凭什么能在 Web3 和 AI 这两个火热赛道里站稳脚跟。
◾️Allora 是啥?简单说,它不造 AI,而是“指挥”一群 AI
Allora 的定位很有意思,它不是自己去开发一个超级厉害的 AI 模型,而是打造一个去中心化的“模型协调网络”(MCN)。这话听起来有点学术,咱换个说法:Allora 就像一个 AI 的“总指挥”,它把成千上万个现成的机器学习模型聚到一起,让它们围绕一个目标协同工作,最后给出一个比单个模型更聪明、更靠谱的答案。
想象一下,你要预测明天的天气。传统 AI 是找一个模型,让它自己算,然后给你一个结果。但 Allora 呢?它会召集一群模型开个“圆桌会议”,有的擅长看风向,有的擅长分析降雨概率,大家一起讨论,最后投票出一个最优解。这种“群策群力”的方式,不但结果更准,还能避免单个模型“脑抽”瞎猜的情况(专业点叫“AI 幻觉”)。
所以,Allora 的 slogan 可以是:“AI 的大脑层”或者“AI Agent 的指挥官”。它不自己下场干活,而是站在更高一层,调度全局,赋能那些需要智能决策的应用。听起来是不是有点像 Web3 里数据界的 Chainlink?没错,这俩还真有不少相似之处,咱们后面细聊。
◾️核心功能:推理合成 + 去中心化协作
Allora 的核心技术叫“推理合成”,简单说就是把多个模型的输出整合起来,生成一个更牛的最终结果。通过结合绩效预测、同行预测和遗憾最小化方面的前沿研究,确保整个过程既高效又安全,还能保护数据隐私——这在 Web3 里可是个大加分项。
举个例子,你在 DeFi 里想做个自动化交易策略,市场波动那么大,靠一个模型很容易翻车。Allora 就能帮你召集一堆模型,实时分析行情、预测趋势,最后给你的交易 Agent 提供一个“集体智慧”的建议。这样不仅收益率可能更高,风险还能降下来。
目前,Allora 的测试网已经跑得很成熟了。目前它已经生成了 6.92 亿次智能推理,有 28.8 万个模型参与,覆盖了 55 个以上的任务主题。社区也有 20 万+ Discord 成员,这数据说明啥?说明 Allora 不只是个概念,而是真有东西在落地,网络效应已经起来了。
◾️应用场景:从 DeFi 到企业,All in 智能决策
(Allora 的应用场景很广,介绍几个典型的)
DeFi 与预测市场
最亮眼的案例是 Allora 跟 Robonet 合作的 AI 交易 Agent——Pauly。这个小家伙在 Polymarket 上预测美国总统大选,面对候选人退选、市场剧烈波动的复杂情况,依然稳得一批。3 个月赚了 13.79% 的收益率,年化算下来高达 67.65% APY,直接跑赢市场。这靠的就是 Allora 的模型协调网络,实时聚合多方预测,给 Pauly 提供了超强的“智脑支持”。
最近,在 Solana 区块链上由人工智能驱动的交易取得了进展,像 Vectis Finance 这样的平台利用 Allora 等工具来优化收益,23.95%的年利率反映了去中心化金融(DeFi)平台利用实时 AI 预测来适应波动性加密市场的趋势正在增长。截至 2025 年 6 月,据 CoinMarketCap 数据显示,更广泛的加密市场对 AI 驱动的 DeFi 解决方案的兴趣有所增加,这得益于今年基于 Solana 的项目增长了 15%。
Allora 与 Cod3x 的合作突显了去中心化金融领域的一个增长趋势,即像 Big Tony 这样的 AI 驱动交易代理正逐渐获得关注。2025 年初的市场波动凸显了对提高交易精确度工具的需求,这与 Big Tony 的表现结果相一致。
Allora 与 Cod3x 的 v2 发射平台的集成,旨在赋能用户构建的智能体,建立在区块链中 AI 创新的喧嚣之上,这得益于主要科技公司在类似技术上的投资。
Web3 游戏与 NFT
想象一下,未来的 NFT 游戏里,角色的决策不是靠单一 AI,而是由 Allora 调度一群模型来控制。打怪、升级、交易都能更聪明、更贴近玩家需求。
企业级应用
Allora 已经跟沙特电信、阿里巴巴、朝日电视台、法国电力的 Exaion,甚至亚马逊 AWS 这些大厂搭上了线。企业可以用它来优化供应链、预测市场需求,甚至做更精准的广告投放。去中心化 + 高精度智能,这对传统公司来说吸引力不小。
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