撰文：Web4 研究中心

工业和信息化部近日印发通知，组织开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，首次明确提出探索「算力银行」「算力超市」等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用，降低用算成本。通知提出，到 2028 年底，基本建成覆盖广、成本低、服务优的普惠算力服务体系，覆盖中小企业主要行业门类不少于 10 类。

政策的信号清晰而有力。而在政策落地的第一线，先行者的实践已然展开——上海电信「算力超市」已上线运行，河南空港智算中心完成 Token API 接口部署，支持中小企业按需调用国产智算算力。

凌晨三点，上海青浦智算中心一排排机柜上，数千盏服务器指示灯高频闪烁如星海。但此刻，真正调用这些澎湃算力的，并非某个 AI 独角兽的千亿参数大模型训练，而是来自一家苏州中小制造企业的工业仿真任务，它通过上海电信「算力超市」在线订购了 4 小时智算单卡算力，整个过程不超过两分钟。

同一时间，河南郑州航空港区，河南空港智算中心机房内同样热潮涌动。这座中部最大智算中心的算力已达 1 万 P，如果全世界 70 亿人不眠不休地算上 40 年，才能完成它 1 秒钟的计算量。而就在几周前，这个庞然大物刚刚完成了 Token API 接口部署，让中小企业无需一次性投入巨额资金，便可按 Token 计费调用国产智算算力。

这是 2026 年春天的中国。算力，这个 AI 时代的核心生产要素，正从少数巨头的「重型武器」，逐渐变成中小企业触手可及的「日用品」。

一、一场「静默革命」：当算力成为水电煤

算力是 AI 时代中小企业数字化转型的核心生产要素，如同工业时代的水电煤，直接决定企业的创新能力与市场竞争力。

这句话不是某个科技公司的宣传语，而是国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山对算力产业定位的精准概括。的确，大模型应用、工业仿真、智能研发、数据分析——这些曾经只属于大企业的智能化场景，如今已成为中小企业降本增效、抢占细分赛道的关键抓手。

但现实却不容乐观。当前算力供需错配的问题仍然存在。我国现有算力总量虽大，但东西部供需错位、整体利用率偏低。更关键的是，中小企业算力需求呈现「小批量、碎片化、临时性」特点，而传统算力服务却是「长期绑定、大额预付」的重资产模式，两种逻辑完全错位。

这种矛盾有多严重？一组数据足以说明问题。据国家数据局统计，截至今年 3 月，我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿，相较 2024 年初的 1000 亿增长 1000 多倍，相较 2025 年底的 100 万亿，三个月增幅超 40%。Token 调用量的爆炸式增长，意味着 AI 应用正在以前所未有的速度渗透各行各业。但与此同时，我国算力总规模年增速约为 30%，供给端的增速远跟不上需求的爆发。

这不是简单的「算力不够用」的问题。更深层的症结在于，大量算力资源处于闲置或低效利用状态，而急需算力的中小企业却因门槛太高而望而却步。算力鸿沟，正在成为制约中小企业创新活力的关键堵点。

二、「算力银行」：让算力像钱一样流动起来

2026 年 4 月 2 日，工业和信息化部印发通知，组织开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，首次明确提出探索「算力银行」和「算力超市」两大创新业务。政策一出，立刻引发产业界高度关注。

为什么这两个概念如此引人注目？因为它们从根本上重构了算力供给的逻辑。

「算力银行」的核心逻辑并不复杂。它借鉴了传统银行「存贷」模式：中小企业可以将闲置算力资源「存入」统一的资源池，平台通过跨区域、跨周期的智能调度，让算力实现灵活存取、错峰调配与价值变现。换句话说，过去算力是一台台沉默的服务器，买回来只能用来自用、用不完就只能闲置；现在算力变成了一种可以「存」可以「取」的资产，闲时存入资源池获取收益，忙时随时提取补充需求。

算力银行的本质，是把碎片化闲置算力转化为可流通的普惠资源。

有人会问：中小企业本身就算力不足，哪来的闲置算力可以「存」？这恰恰是认知误区。一家从事工业设计的中小企业，在项目旺季可能需要大量算力进行渲染和仿真，但淡季时这些服务器几乎处于休眠状态；一家 AI 初创公司，白天算力吃紧，夜间却大量闲置。在传统的自建自用模式下，这种周期性闲置无法变现，只能被浪费。而算力银行恰恰为这些「沉睡的算力」找到了激活的路径。

工信部的政策设计不止于此。通知明确要求完善中国算力平台中小企业专区、中国中小企业服务网算力资源对接专区、国家算力互联网服务节点专区，推动中小企业需求与算力资源供给精准对接。同时推行按「卡时」「核时」及 Token 计费等灵活付费模式，鼓励地方有关部门通过中小企业平台专区向符合产业导向的中小企业补贴「算力券」「存力券」「运力券」。

这套组合拳的意图非常清晰：算力银行解决的是资源「存」和「调」的问题，算力券解决的是「用得起」的问题，平台专区解决的是「找得到」的问题。三者协同，构成一个完整的普惠算力供给闭环。

三、「算力超市」：像网购一样买算力

如果说算力银行解决的是资源循环问题，那么算力超市瞄准的则是消费体验问题。

「算力超市」被定位为汇聚各类算力服务、支持算力在线磋商与交易的公共算力服务门户。用更通俗的话说，它就像一个算力领域的电商平台——智算单卡、多卡集群、裸金属服务器、GPU 云主机，各种算力产品明码标价，企业登录平台后可以像选购日用品一样按需下单、即付即用。

这个逻辑听起来简单，但在算力领域却是革命性的。传统模式下，中小企业要获取算力，要么自建数据中心（投入动辄百万起步），要么长期租赁（合同绑定、大额预付），要么干脆放弃使用。而算力超市将算力产品化、标准化、零售化之后，企业可以只为实际使用的部分付费，按卡时、核时甚至 Token 计费，真正实现「用多少、付多少」。

上海电信算力超市的实践已经证明了这个模式的可行性。该平台衔接青浦和临港「东西两翼」智算中心的澎湃算力资源，面向算力供应商、中小企业及公众用户全面开放，支持各类算力服务商入驻运营。目前，它已为相关区域搭建区级算力运营专区，可提供智算单卡/多卡、裸金属、GPU 云主机等在线订购服务，并具备多级账号管理、精准计量计费等核心功能，为金融、政务、教育等多行业客户提供「算力+模型+应用」的一站式服务支撑。

河南空港智算中心也在用另一种方式验证普惠算力的可行性。作为中部首个全面部署 DeepSeek 模型的智算中心，该中心依托「一点接入、即取即用」的方式让中小企业更便捷使用国内主流顶尖 AI 大模型。国产 AI 芯片企业太初元碁为其搭建了智算底座，并完成 Token API 接口部署，这意味着中小企业可以像调用 API 一样调用国产智算算力，无需一次性投入巨额资金。为降低试错成本，该智算中心还面向中小企业与高校科研机构提供 Token 试用服务。

从上海到河南，两种路径指向同一个方向：让算力从「少数人的奢侈品」变成「大多数人的日用品」。

四、目标 2028：普惠算力的路线图

如果说上海和河南的实践是「现在进行时」，那么工信部为普惠算力设定的时间表，则是整个产业的「未来路线图」。

通知明确提出，到 2028 年底，基本建成覆盖广、成本低、服务优、生态活、人才强的普惠算力服务体系，在中小企业划分标准适用的 15 类行业中覆盖门类不少于 10 类，进一步加强对中小企业算力应用的公共服务力度，显著降低中小企业获取、使用算力门槛。

这个目标可以从三个维度来解读。

第一，覆盖广度。15 类行业覆盖不少于 10 类，意味着普惠算力将渗透到制造业、教育、农业、金融等国民经济的核心门类。这不是一个「可选项」，而是政策层面的硬性要求。通知还明确，重点依托中小企业数字化转型城市试点、中小企业特色产业集群、创新型产业集群，面向制造业中小企业聚焦研发设计、生产制造、设备运维、供应链管理等关键环节，加快推广低成本、轻量化、易部署的普惠算力解决方案。

第二，服务深度。覆盖广只是第一步，真正关键的是服务优、生态活、人才强。为此，通知部署了五大重点任务——算力资源配置提升行动、算力服务普惠供给行动、重点行业企业赋能行动、产业生态协同共建行动、人才培养能力建设行动。从资源部署到人才培养，这是一套覆盖算力服务全链条的系统工程。

第三，机制创新。推行大中小企业「1+N」结对帮扶机制是此次专项行动的一大亮点。通知鼓励大企业与中小企业建立常态化、制度化的结对帮扶关系，推广输出大企业在算力技术、运维管理、成本控制和场景落地等方面的经验。组织大中小企业融通对接活动，鼓励链主企业在发布需求场景时向中小企业开放内部闲置算力资源。这种「以大带小」的模式，为算力生态的良性循环提供了制度保障。

五、从「建」到「用」：

一场产业逻辑的深刻转向

纵观整个专项行动的设计，可以清晰看到一个核心信号：中国算力产业的重心，正在从「建」转向「用」。

过去几年，我国在算力基础设施建设上投入巨大。智算中心遍地开花，总算力规模持续攀升。但基础设施建好了，谁来用、怎么用、用得起吗？这些问题并未得到同等程度的重视。于是出现了大量算力资源闲置、利用率偏低的现象，与中小企业旺盛的算力需求形成鲜明反差。

专项行动的意义在于，它不再追求「更大规模」，而是追求「更高效率」；不再关注「谁来建」，而是关注「谁来用」；不再强调「技术先进性」，而是强调「服务普惠性」。这是一场从供给驱动到需求驱动的产业逻辑转向。

当然，任何新生模式的发展都非一蹴而就。算力银行和算力超市要在全国范围内真正落地，还面临一系列现实挑战。跨区域调度的时延问题、不同厂商算力产品的接口标准化问题、算力交易中的数据安全与隐私保护问题、闲置算力定价的市场机制设计问题——这些都需要在实践中逐步探索解决。正如海德格尔在追问技术本质时所揭示的，技术的真正价值不在于其工具性，而在于它如何改变人与世界的关系。算力普惠的最终意义，或许不是让更多企业用上 AI，而是让 AI 真正成为每个人手中的工具，而非少数人的特权。

当算力像水电一样流动起来。

创新，将不再有门槛。

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