在杰克·多尔西的世界观中，最容易受到人工智能革命威胁的工作是中层管理者。

多尔西在与红杉资本的管理合伙人Roelof Botha共同发布的新文章《从层级到智能》中主张，裁员约4000名员工的决定并不是降低成本，而是为了进行永久重组，以用人工智能取代中层管理者。

文章认为，企业层级一直存在的原因是为了解决一个问题：在任何单个人无法监督的庞大组织中传递信息。

管理者从下方汇聚背景信息，充当上层的传达者，并保持团队之间的协调。作者认为，人工智能现在可以连续且大规模地执行这些功能，使得传达者变得多余。

多尔西和博塔提出，用两种基于人工智能的“世界模型”来替代管理层。

一种模型从代码、决策、工作流程和绩效指标中聚合内部数据，创建一个不断更新的公司运营图像，取代管理者传统携带的背景信息。

另一种模型使用来自Cash App和Square的交易数据来绘制客户和商家的行为。

这些模型为Block所称的“智能层”提供支持，该层动态构建金融产品以符合市场需求。

如果执行得当，这些模型将吸收之前支撑中层管理存在的协调工作。

文章提议，不再从固定的路线图构建，而是将Block的业务拆分为模块化能力，包括支付、贷款、卡片发行和工资单。

当系统识别到需求时，例如一个面临季节性现金流缺口的商家，便会从现有能力中组合解决方案。当无法识别时，缺失的能力将定义下一个构建的内容，用系统生成的待办清单替代产品路线图。

相应地，组织结构被简化。Block计划实现三种角色：构建系统的个体贡献者，直接负责具体成果的个人，每90天一个周期，以及在发展人员时仍保持亲自参与的教练型玩家。

多尔西在三月初告诉《连线》，重组是由于他在12月观察到的一种能力转变所触发的，这次转变体现在包括Anthropic的Opus 4.6和OpenAI的Codex 5.3在内的工具上，他表示这些工具现在能够有效地在大型代码库中运行。

但是，目前和前Block员工告诉《卫报》，大约95%的人工智能生成的代码更改仍需要人工修改，而人工智能工具在银行和资金转移等受监管领域尚不能主导。