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隐私悖论:在欧盟及其他地区对零知识金融的监管

CN
coindesk
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3小时前
AI 总结,5秒速览全文


金融合规一直在微妙的界线上保持平衡:监管机构需要足够的可见性以防止不法行为,但用户希望他们的财务生活保持私密,以便进行支付或交易。到2025年,这种紧张关系比以往更加尖锐。我们有更严格的反洗钱(AML)规则,更广泛的数据保护机制,更多的跨境活动,同时拥有比以往更加优越的隐私增强技术。

好消息是,我们不再需要牺牲隐私来确保合规。零知识证明(ZKP)为所谓的隐私悖论提供了解决方案:监管机构需要确保规则得到遵守,但暴露完整身份和交易细节会带来安全、法律和数据保护风险。ZKP使我们能够将模型从“给我数据”转变为“给我一个证明”,使企业能够在不透露底层信息的情况下证明合规。

这种方法并不是为了掩盖监管监督。相反,它现代化了合规工具集,使受监管的企业能够在不转移或暴露底层数据的情况下,展示其合法责任(制裁筛查检查、KYC义务、客户资产隔离、资本检查)的合规性。ZKP可能对用户更有利,并且从长远来看对监管合规也更有利,因为证明是可验证和防篡改的。

零知识的实际作用

零知识证明是一种密码学驱动的方式来表述:“我可以证明我遵循了规则X,但我不会向你展示通常需要的敏感信息。”在金融领域,“规则X”可以非常具体:“这个钱包已根据当前制裁名单进行了筛查”;“该用户持有来自受信任发行方的有效KYC凭证”;“该交易所的客户资产与负债1:1匹配”;“该交易在允许范围内,”等等。

今天,我们可能被法律要求向特定监管机构报告大型数据集。我们遵守适用的数据保护法,但这也增加了网络安全漏洞和滥用的风险。基于ZK的方法证明结果,而不是所有输入。如果监管机构需要更深入,可以设计一个选择性披露特定所需数据的流程(查看密钥、时间限制访问和完整审计日志,根据需要在正当程序下授予),例如一个许可的监管门户或窗口。

为什么这一点现在重要

三种趋势正在汇聚。

在欧盟,监管者正在使反洗钱(AML)控制更加细化,同时GDPR和其他隐私机制强调数据最小化和目的限制。这些可以是互补的,而不是对立的:合规应该在减少个人数据的常规暴露的情况下提供相同或更好的保证。可以通过利用隐私保护的报告技术来实现这一目标。

其次,以数字身份框架(如eIDAS 2.0下设想的框架)正在接近现实。它们建立在与ZK相同的基础构件上:可验证的凭证、选择性披露和密码学证明。这使得发行可携带的“我通过了KYC”或“我没有被制裁”的凭证变得更加现实,可以在多个服务间被证明,而不是重新收集。

第三,监管者正在探索隐私增强技术,包括证明验证模型。

基于证明的合规堆栈可能是什么样子

我们已经有了活生生的例子。基于ZK的储备证明是最著名的一个:一个交易所证明它拥有足够的资产以满足客户负债,而不透露单个余额。这就是零知识的保证。

您可以为制裁筛查做同样的事情。钱包不每次都发送完整身份,而是提供一个证明,证明它在特定时间点已与最新名单进行了检查。监管者或另一方的受监管VASP运行一个验证节点以确认证明是有效和最新的。重要的是要注意,“验证节点”是作为监督者验证证明而不收集大量数据的政策提案。

您还可以为资产隔离做同样的事情:保管人通过范围或总和证明,证明客户资产与公司资金没有混合,而不发布整个账本。您甚至可以将其分层到智能合约中:除非证明通过,否则交易不会执行。这就是“可编程合规”——在“实时”中在交易时执行规则,而不是事后。

对监管者来说,关键转变是从收集原始数据转向验证密码学证据。当有法律依据需要揭示时,他们仍然可以获得保证、可审计性和可追溯性。但他们不必默认持有或处理大量个人数据,从而降低了运营和法律风险。

回答关键问题

监管者已经开始接受针对性的ZK试点,从可验证的储备证明到验证用户属性的旅行规则合规,而不暴露完整数据集。随着这些原件的成熟,它们自然而然地扩展为市场完整性控制,使公司能够通过范围和总和证明展示其处于集中和暴露限制之内,而不揭示底层头寸。

至关重要的是,ZK并不等同于不透明性;设计良好的系统通过选择性披露利用查看或多方密钥。这确保执法访问是狭窄的、可证明的,并且受到正当程序的约束,而不是保持普遍和沉默。

监管者可能要求的内容

要跨境工作,我们需要标准:标准证明类型(例如,“截至日期Y,不在制裁名单X上”),标准凭证格式和可检查的标准验证逻辑。这就是如何避免每个交易所、钱包或银行构建自己版本,从而给监管者创造不必要的监督复杂性。

具体来说,监管者可能会从六个方面受益:

  1. 结果优先于数据(告诉我你证明了什么,而不是你持有的一切);
  2. 最少信息证明(仅证明此义务所必需的内容);
  3. 可编程检查(在适当时在交易时强制执行);
  4. 强大的数据可用性和退出机制(用户可以随时确认其余额并提取);
  5. 可验证的验证逻辑(检查、测试向量、审计日志);
  6. 无普遍的后门(仅在合法的、狭窄的、记录的流程下披露)。

Binance是一个全球交易所,已经使用ZKP来证明储备。我们的储备证明(POR)系统使用Merkle树——一种将许多账户条目浓缩为单一“指纹”的密码结构——结合零知识证明,来证明客户资产得到充分支持,而无需透露单个余额。随着每次POR更新,用户可以确认其余额包含在树中,而ZKP确保整体总数是正确的,并且没有负面或虚假余额。结果是独立的、保护隐私的储备验证,在不妥协个人数据的情况下建立信任。

但这不仅仅是一个公司的事情。如果我们能做到这一点,我们可以使金融合规更加精准,更加尊重隐私法,并且更易于监管。

这需要合作。监管者需要制定他们接受的证明标准;行业需要对证明标准达成一致并将其纳入,而标准制定机构将确保证明标准在跨境之间是互操作的。

成功的样子

成功是当用户能够在不过度分享的情况下证明合法性;银行、VASP或交易所能够以较少的数据披露满足AML/旅行规则义务;监管者能够运行验证节点并获得实时保证;不法行为者能够在明确、狭窄的、合法的条件下被揭示。

简而言之,就是在减少披露的情况下提供保证。随着网络风险的上升、隐私法的演变以及跨境数字金融的增长,从常规的大规模数据收集转向可验证的证明是对监督实践的务实升级。

本文对欧盟隐私法的引用反映截至2025年11月的框架;委员会的数字公约提案仍可能在普通立法过程中发生变更。

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