亚马逊正在加大对人工智能军备竞赛的投入，推出了Trainium 3，这是一款旨在与英伟达主导的GPU硬件竞争的芯片。
通过亚马逊网络服务（AWS）提供的新芯片，承诺在保持相同能耗的情况下，训练速度比前一版本提高四倍。这一举措将使这家科技巨头与谷歌和英伟达展开竞争，因为基础设施的争夺愈演愈烈。
亚马逊的新“超服务器”每个集群可以运行多达144个Trainium 3芯片，使其能够处理大规模语言模型训练和其他计算密集型任务。此次发布是亚马逊扩大其人工智能基础设施并减少对他人依赖的更广泛努力的一部分。
亚马逊的推动，加上谷歌在人工智能模型竞赛中的主导地位，后者现在有87%的机会在年底前获得最佳模型，据报道，OpenAI的山姆·阿尔特曼宣布了“红色警报”。
人工智能与加密货币
然而，建设更多的人工智能服务器带来了一个少数科技巨头能够独自解决的问题：寻找足够的电力和空间。这时，已经拥有大型数据中心的加密矿工们开始介入，利用他们的一些硬件进入人工智能军备竞赛并从中获利。
在军备竞赛中，随着2024年比特币减半事件的发生，区块奖励减半，几家大型矿业公司开始将其能源密集型的运营转变为适合人工智能的设施。像Core Scientific、CleanSpark和Bitfarms这样的公司现在被视为超大规模服务提供商，而不再仅仅是比特币投资。
比特币矿工转型为新云公司的IREN（IREN）上个月在与微软（MSFT）签署了一项$97亿美元的人工智能云协议后，股价飙升。同样，TeraWulf（WULF）与Fluidstack达成了一项$95亿美元的人工智能基础设施合资协议，Fluidstack得到了谷歌的支持。
这些公司控制着数吉瓦的电力容量，现有基础设施已准备好满足需要先进冷却和稳定电网连接的人工智能集群。
泡沫风险？
然而，这一转变伴随着风险。
矿工们正在大量借款以改造场地以适应人工智能工作负载，随着投资者对“人工智能交易”背后成本的速度和规模感到警惕，相关风险资产（如科技股和加密货币）正面临压力。
比特币BTC$91,887.64在过去30天内下跌超过17%，而更广泛的CoinDesk 20（CD20）指数在同一时期内损失了19.3%的价值。科技股重的纳斯达克100指数在过去一个月下跌约1.5%，最近刚刚从超过7%的回调中恢复过来。
分析师们警告称，人工智能基础设施的繁荣与过去的泡沫相似。例如，OpenAI已承诺在基础设施支出上投入数万亿，而这些资金仍需筹集。
投入人工智能军备竞赛的大部分资本正通过相同的参与者进行循环，这些参与者销售人工智能芯片或云服务。如果人工智能的需求放缓，贝恩公司预测这些公司将面临高达8000亿美元的短缺，到2030年，它们需要每年合计2万亿美元的收入来资助满足预期需求所需的计算能力。
如果人工智能计算的需求放缓，这些混合运营可能会面临与2022年加密行业相似的流动性危机。这种打击可能会影响更广泛的市场，导致风险资产大幅下跌。
不过，目前矿工们正将其业务的未来押注在一种由GPU驱动的新型淘金热上，而不是ASIC。
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