作者：Matt Wright，Gaia联合创始人兼首席执行官
15世纪中叶，古腾堡的印刷机打破了精英阶层对书面知识的垄断。由此带来的识字普及和体制变革，让公众首次能够接触到此前被封锁的思想与知识。
如今，去中心化AI正带来类似的革命——拓宽智能资源的获取渠道，重新定义谁能够参与到人工智能的建设之中。
当下的AI大多以封闭体系运行。模型权重不公开，数据流程专有，决策过程也仅限于API背后。这使得少数几家公司掌控了AI的演进方向和使用权，限制了行业创新和普惠性。
DeAI有效破解了这种依赖，彻底改变了智能的生成、治理及分发方式。
中心化AI系统的封闭性导致访问受限，形成发展瓶颈和狭隘视角。现实中，中心化技术曾带来决策偏见、结果不透明，甚至出现错误逮捕等问题，其根源正是输入、设计和数据由中心化主体独自掌控。
即使主流AI公司的目标也会在外部压力下发生调整。2025年，OpenAI放弃了纯营利化计划，将商业部门重组为由非盈利母公司控制的公益机构。这一举措表明公司对公共利益的重视，但也暴露出当承诺与企业治理挂钩时，其脆弱性不容忽视。
DeAI则从根本上终结了对单一中心的依赖，让公共利益通过系统架构自发实现。
DeAI开发者可以在本地运行模型，结合本地数据进行微调，实现针对性适配。这些工具无需依赖高带宽、商业授权或企业审批，能够在中心化工具难以覆盖的环境下发挥作用。
印度农民利用支持本地方言的语音助手规划农作周期；在塞拉利昂，教师借助低流量消息App中的AI聊天机器人，获得实时、精准且高性价比的课程支持，超越传统网页搜索手段；危地马拉农村，助产士通过AI驱动的手机应用在家访时实时监测胎儿健康，即使在无网络环境下也能完成评估，大幅提升了低资源地区的母婴护理水平。
这些创新都源自用户自身——往往正是那些最容易被全球科技浪潮忽视的人群。
如今，构建AI代理变得异常便捷。无代码教程让任何人都能制作出实用的智能体，而对于有技术背景的用户，平台也提供编程和可视化开发工具，大大降低了开发门槛。
企业也在积极采纳DeAI：零售商利用自有交易数据训练小型模型优化物流；大型企业定制开放模型以服务内部运营。根据DappRadar数据，去中心化AI应用的市场份额正在快速攀升，有望与Web3领域的DeFi和游戏板块分庭抗礼。
DeAI正在深刻改变人们在社区中的工作、学习和问题解决方式。每一次实际应用，都让智能更加具体、实用，贴近本地需求。
DeAI（去中心化人工智能）最常见的质疑在于，去中心化可能导致信息不一致或误导。事实上，这种担忧并不新鲜。早在古腾堡印刷术刚刚诞生时，质疑者就曾警告，未经审核的文本可能引发社会混乱。然而，从长远来看，印刷术推动了科学进步，提高了民众的识字率，并促进了更广泛的公共交流。
开放透明的系统有利于监管。开源模型便于审查和评估。社区规范能够引导本地化应用，实现多元治理。伦理机制也可以在开放环境中协同演进，而不是被单一企业的价值观所主导。
这种分歧正体现了人工智能领域更为深层的意识形态趋势。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 在其文章《Machines of Loving Grace》中主张以安全为核心的集权式路径，认为要实现负责任的通用人工智能（AGI），必须实行高度集中和严格控制的开发流程。
而 SingularityNET 创始人 Ben Goertzel 则警示，中心化的 AGI 研发可能固化开发者狭隘的世界观。在最近的一次采访中，他提倡通过全球协作和本地适应，共同孕育和发展智能。
这些理念影响着激励机制、风险模型以及全球可获取性。中心化体系强调一致性与可控性；去中心化体系则推动智能在多元文化、行业和实际场景中自发演进。这种弹性正在催生新市场和新型组织。
下一阶段的人工智能，将由谁来参与塑造。智能越是掌握在公众手中，就越具韧性、适应力和代表性。开发者正在逐步摆脱封闭 API，公共机构投资于自主可控的基础设施，社区主导的模型也在 Big Tech 覆盖有限的地区逐步落地。智能不再只是“为世界所造”，更是“由世界共同创造”。
我们仍处于转型的初期，未来取决于我们现在的投入与建设。这意味着要加大对去中心化技术基础的投入，资助本地创新项目，更重要的是，打造人人都能使用、如同读写工具般普及的智能创生工具。
第一次文艺复兴让读书成为大众的可能，而这一次，将普及全球每个人都能思考、计算和创造的权利——无处不在。
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