先简单梳理一下孟岩老师的意思： 在AI Agent协作中，什么东西是“稀缺的”。比如能源、算力。如果协作工具（货币或信息）能直接“代表”这些稀缺资源，那才高效。 如果稀缺的是算力，那协作机制就该像“算力券”一样，直接分配算力，而不是绕弯用货币。货币只是工具，本质是协调稀缺资源。 在AI时代，也许不需要传统货币，而是更直接的“资源表达”——比如基于加密的能源/算力代币，或纯信息协议。因为AI Agent会越来越多地自主合作（比如一个AI租用另一个的计算力）。如果用错工具，可能低效或不安全。 孟岩老师思考深远，直指核心：这里面的稀缺资源究竟是什么。 我不知道未来会怎么演化，或者说，也不知道什么才是最好的路径。 下面就简单从货币的角度，来说说，为什么AI Agent依然可能会选择货币，至少是早期和中期阶段。成熟期就很难预知了，AI可能有自己的能力图谱+智能匹配机制，超越人类的想象。 货币或许存在信息无法取代的机制。这导致，即便AI agent在相互协作的阶段，尤其是早期和中期阶段，还是有效的。 1.货币作为交换媒介： AI Agent是自主的“经济体”，它们会跨域协作（一个聊天AI租用图像生成AI的GPU）。没有货币，协作靠“ barter”（物物交换）或纯协议，不过存在问题——如何去量化“1小时算力”等于“10GB数据分析”？货币可提供通用媒介，减少摩擦。类似于DeFi：Uniswap用token交换资产，AI经济会不会也一样，需要crypto来“润滑”交易？或许只有在AI Agent具有完美匹配能力时，这个问题才会弱化。 如果稀缺的是算力，信息只能宣告“我有算力”，还是需要一种通用尺度来衡量它。 2.货币作为价值存储 AI Agent不是慈善家，它们需要“自私”优化（像强化学习）。AI Agent完成任务可以赚token，存起来，就可以换各种资源（能源/升级模型等）。有回报激励，才会持续。有了crypto，Agent赚钱了，可以应对波动（比如能源短缺时买电）。 只有信息，可能无法“积累”激励。 3.货币作为记账单位 加密AI Agent协作是分布式、去中心化的，需要无须信任机制。货币+crypto：用token托管（escrow），验证后释放。比如用ERC-8183，就是货币机制处理AI“工作请求”。 没有货币，协作靠“声誉系统”（信息），但声誉易伪造（如sybil攻击）。货币加staking（抵押token）惩罚坏行为，利于确保诚实。 光靠信息似乎无法完全处理复杂信任的事情。如果后续“可验证计算+零知识证明”或“分布式声誉”等方式发展起来，是不是可以处理这部分问题？Agent经济演化成为“能力+声誉”的多维记账？目前还不清楚。 或许未来的“新形态”是“代币化的信息”？(蓝狐)