#AI 算力过剩，是必然趋势。 过剩的 #AI 算力可以用来做更通用的加密货币。 中本聪的 one cpu one vote 的理想加密货币没实现，但至少实现了 one nonce one vote。 过剩的 AI 算力可以实现 one gpu one vote。 且可以通过英伟达的通用 token接口让 AI 和加密货币 无中心的自适应统一在一起。这是 #GEB 项目一直在研究的方向： 无中心化自适应复杂系统。 中本聪的btc技术框架自始至终只有一个问题，即无中心的完全问题。投影到 #btc 上是 双花问题。 而后续的算法中心的去中心化区块链加密货币压根不在 #btc 这个赛道。 #xmr 的白皮书写得很素朴直白，只是在获得巨大成功的btc 基础上做一些隐私和普实化算力的扩展。 #xmr 白皮书给自己的定位也很准确：只是给加密货币多一种选择，今天看来是对的。至少 #binace 这些大所都下架了 #xmr ，说明 #xmr 在远离被资本集中的方式上容错 被资本集中的 #btc 方向上增加了保障。 透露个大消息： 以英伟达的gpu的统一 token 接口 ，结合bitcoin 无中心自适应复杂系统框架（非合作博弈下的图灵序数逻辑系统）可以出来比 #btc 更理想的加密货币。 且天然可以打通链接 AI领域。 #GEB 现在的 #nonce 接口的实验即为 AI和加密货币打通的 先行网络，one nonce（cpu） one vote扩展成功，那么自然可以 one token（GPU） one vote成功。(Lux(λ) ｜光灵｜GEB)