== Vibe Coding 教程之链上数据研究: Aztec 众筹 == Coding Agent 不仅是编程助手，其实也是数据分析的利器。 配合 Etherscan 提供的免费数据，我们完全可以低成本开启一次数据分析。 最近 Aztec 在 Uniswap 上进行的 CCA 众筹就是一个绝佳的研究用例，让我们看看 编程智能体 到底能做到什么程度。 1️⃣ 下载链上数据 链上数据获取方式有很多种，不过 Etherscan 提供了一些免费额度可以用。 找到 Aztec 的众筹合约（可以让 LLM 帮你找，或者去官网找），然后在 Etherscan 上下载所有交易的 csv。 > 合约地址：0x608c4e792c65f5527b3f70715dea44d3b302f4ee，csv下载在页面右下角的 CSV Export 这里有个关键技巧：因为 Etherscan 导出 CSV 有单次 5000 条的上限，你需要采取「饱和式导出」策略，覆盖到每一天（哪怕有时间重叠）。 （如果某天的交易量超过 5000 条，单次导出必有遗漏，这种方法就不适用了，需换用 API 或其他方法）。 你需要分批多次导出，确保覆盖周期内的所有数据，最终会得到大概 2 万多条记录。把这一堆 CSV 文件丢到一个独立的文件夹里即可。 不用担心，后续都让 AI 来处理。 2️⃣ 试试看 Codex 听说 OpenAI 的 GPT-5.1-Codex-Max 很强，这次我们来实测一下。 打开终端，进入刚才存放 CSV 的文件夹。（不知道指令？问 AI。） 安装 Codex 环境后，进入交互界面。（不知道指令？问 AI。） 登录完成后，你就可以开始分析了。当然，你也可以用 Trae / Cursor / Claude Code 来替代，逻辑是一样的。 3️⃣ 合并文档 由于分批下载会导致不同 CSV 之间存在数据冗余，我们需要先清洗数据。你可以直接发指令： > 我放了一堆 Aztec 协议众筹过程的交易 CSV，但文件间存在重复数据。请帮我将这些 CSV 合并成一份干净、无重复的全量 CSV，后续我们将基于这份文件进行研究。 它会自动帮你合并。如果你不放心，可以让它汇报合并后的总行数，并与 Etherscan 上显示的总数进行比对。 这里通常一步就能实现，不会有错误。如果你抽查找到错误，那就把具体哪一条有错告诉它，它会帮你定位和修复。 小技巧：不要只下达机械指令，最好把数据的上下文（这是众筹数据）和你后续的计划告诉 AI，它能更好地理解字段含义。 4️⃣ 确认关键细节 Aztec 的任务有一个关键细节，就是有 25% 的额度是给早期用户独享的，在某个时间点之后就所有人公平竞争了。 通过搜索（或 AI），可以找到细节是 2025年12月2日14:00 UTC 时间是这个关键点。 你就可以让 AI 确认： > 我查到了官方文档，整个 Aztec 的众筹分为两部分，第一部分是限定的，第二部份是公开的。public bid 从 12-02 14:00 UTC开始，请通过数据帮我确认这一点。 它的结果是： > (忽略几行细节) 结论：用 12‑02 14:00 UTC 作为 public 开放分界是合理的，数据在此时段出现显著放量和单笔金额抬升，能支撑官方说法。 5️⃣ 怎么研究？ 如果你有明确的研究方向，比如平均金额、总募资额、大户占比等，直接问 Coding Agent 即可。 若暂时没有头绪，不妨试试这种「开放式提问」： > 请你全面探索里面的数据，找到至少 10 个有趣且反直觉的 Insights。 它的结果是： =========== - 头部极度集中：总额的 65.9% 来自前 1%（232 笔），95.1% 来自前 10%（2316 笔）；长尾大量小额。 - 小额/零额占比巨大：44.2% 的交易 <0.01 ETH，7.85% 完全是 0 ETH，看起来像测试或占位 Bid。 - 大额占总额主导：仅 450 笔（~1.9%）≥10 ETH 就贡献了 77.4% 的总额；其中 104 笔 ≥50 ETH，62 笔 ≥100 ETH。 - 单笔天花板：最大单笔 250 ETH（2025-12-01 14:35:35，Submit Bid）；≥100 ETH 的 62 笔几乎全在开放窗口后。 - 单小时天花板：2025-12-01 14:00–15:00 进账 1789.56 ETH，为全程最高；次高是 12-01 13:00（1420 ETH），第三是 12-06 02:00（1197.54 ETH）。 - 切点效应（你文档的 12-02 14:00 UTC）：切点前后单笔均值从 0.92 → 1.92 ETH；金额占比从 45.2% → 54.8%；14:00 后 3 小时连出 911 / 613 / 559 ETH 的小时高峰。 - 费用极低且离散：95 分位手续费仅 ~0.000617 ETH；最高费 0.00622 ETH 出现在一笔 0.40 ETH 的 Submit Bid（费率 ~1.5%），属于异常高费的小额交易。 - 0 金额但有交易的整小时：2025-12-06 18/19/20 点、2025-12-07 03 点，这些小时内有交易但总额为 0，基本是非 Submit 方法（如 Sweep/Claim/Exit）触发的零金额操作。 - 方法「非对称」：除 Submit Bid 外的 1,818+ 笔（Exit/Checkpoint/Claim/Sweep）全部 Value_IN=0，显示文件记录了管理动作但没有对应的流出字段（Value_OUT 也全 0），资金侧是单向入账。 - 参与者集中度：最高投入地址 0x4c8c...14a3 累计 ~288.28 ETH（16 笔）；最高次数地址 0xe88c...79e8 提交 27 笔但累计也有 ~221.22 ETH，说明高频地址并非纯「小额刷量」。 =========== 基于这些线索，你可以继续通过新的对话窗口深入追问。 6️⃣ AI 不一定可靠，谨记 Verify 如果只是个人探索，AI 的结论可以作为很好的起步参考。但请记住，AI 只是助手，不是最终裁判。 上面 AI 总结的 10 条结论，我并未逐一手动核验。如果你要将这些数据用于正式发表或投资决策，请务必亲自验证数据的准确性。把 AI 当作灵感的放大器，而不是事实的过滤器。 7️⃣ 结论 Vibe Coding 的本质不是为了写代码，而是为了赋予个体更强的探索与分析能力。希望这次实战能让你看到，数据挖掘不再是专业人士的特权，而是每个人触手可及的工具。(Zhixiong Pan)