Ammous指出，美国债券在关税升级期间的波动性，可能重新激发比特币作为避险资产及潜在储备货币的独特经济属性。

尽管处于熊市，空投在四年内悄然向Web3社区分发了490亿美元，通过社区驱动的生态系统创造了持久的价值。

随着以太坊的DeFi生态系统摇摇欲坠，索拉纳（SOL）屈服于投机，比特币迅速成为去中心化金融中意想不到的英雄。

在一起涉及210亿美元、针对多位FTX名人代言人的诉讼案中，律师团队花费数月时间才成功向奥尼尔递交法律文书。

当AI拥有“大脑”和“手脚” 智能体（Agent）与大语言模型（LLM）的结合，正将 AI 从“数据分析师”升级为“全能交易员”。这些系统不仅能解读市场信号，还能自主制定策略、执行交易，甚至撰写分析报告。本文将揭秘这一技术如何重塑加密货币交易的未来。 智能体 - 加密市场的新员工 智能体的核心能力包括： 感知环境：实时抓取链上数据、新闻、订单簿等信息。 自主决策：基于强化学习动态调整买卖策

加密市场的“过山车”特性 加密货币市场以高波动性著称，价格可能在一天内暴涨暴跌。此外，去中心化结构、监管模糊性和社交媒体情绪等因素，进一步放大了市场的不确定性。传统金融模型（如均值回归理论）在此类环境中频频失效，而 AI 技术正成为交易者应对挑战的新武器。 加密市场的三大挑战 高波动性：如 2022 年 5 月比特币单日跌幅超 30%，传统策略难以及时响应; 非结构化信息：推特喊单、Red

AI 的历史与金融领域的革命 人工智能（AI）自1956年达特茅斯会议被正式提出以来，已从简单的逻辑推理发展到如今的深度学习与自然语言处理。在金融领域，AI 的应用早已突破传统股票市场，近年来更在加密货币量化交易中大放异彩。加密货币市场的高波动性、24小时交易特性，以及海量的链上数据和社交媒体信息，为 AI 提供了独特的试验场。本文将带您回顾 AI 如何从简单的规则系统，一步步进化为能够自主决策的

区块链的叙事往往聚焦于波动性与投机炒作，却遮蔽了其现实应用潜力。真正有价值的解决方案应当促进数字资产生态的稳定与可持续发展。

全球加密货币交易所行业呈现出多层次、差异化的竞争格局。​根据市场份额、增长速度和战略定位，主要交易所现可分为三大类：巨头级、挑战者型、以及稳健派潜行者。​ 巨头级 币安（Binance） 币安目前作为全球最具影响力的加密交易所，无论在现货、衍生品还是用户体量上，仍稳居第一。截止2024年，其现货占比高达48.2%，意味着其平台币安币（BNB）拥有极强的用户覆盖面和生态基础。不过，币安年度总市占从4

XRP价格持续回升，期货未平仓合约（open interest）增加。分析师的两位数价格预测是否现实？

在遭遇价格预言机攻击后，KiloEx承诺将向受750万美元黑客事件影响的用户进行赔偿，交易者将获得全额退款，质押者则将获得额外奖励。

美国检察官在对承认诈骗罪的Alex Mashinsky案件中提交了超过200份受害人影响声明，Mashinsky的判刑定于5月8日进行。

随着尼日利亚探索其蓬勃发展的加密货币领域，政府寻求在创新与必要的监管之间取得平衡，旨在建立一个安全、包容的数字经济，增强公民的权利。

Revolut在2024年利润翻番至10亿英镑，这得益于加密货币交易增长、新增1500万用户，以及期待已久的英国银行牌照。

在黑客同意归还90%的资金后，ZKsync已追回价值570万美元的被盗ZK和以太坊（ETH）代币。