Juan Benet
Juan Benet|2026年08月27日 16:57
@Convergent_FROs的首席执行官兼联合创始人@AdamMarblestone的新一集。亚当是科学的非凡催化剂和促进剂:他影响或引导了数十亿美元的资金,他帮助创办了重要的公司和科学子领域,他是世界上神经科学路线图的首选。今年,美国国家科学基金会启动了一项15亿美元的X-Labs计划,其灵感来自亚当开创的FRO模型。虽然他从神经科学开始,但今天他帮助组织了许多领域的科学努力,包括人工智能、数学、生物学、气候、天体物理学等。 Adam提出,神经技术、全脑仿真、冷冻和纳米技术等领域受到资本和协调的严重限制,而不是想法。连接组学就是一个明显的例子。他认为,绘制大脑的完整接线图是最容易按比例缩放但仍然被严重忽视的方法。Adam认为,分子注释的小鼠连接体的成本已经下降了几个数量级,从估计的100亿美元降至1亿至2亿美元,而人类连接体的价格可能在10亿至20亿美元左右。连接体的成本曲线类似于晶体管和基因测序:一旦它足够低,我们就会为人类带来非凡的结果。短期应用可能会为此付出代价:针对脑部疾病的新药靶点、人工智能开发的见解、模拟,甚至是我们尚未确定的情绪和注意力的“控制旋钮”。 在本期节目中,我们将深入探讨神经技术及其他领域的许多主题:大脑能做什么,而计算机仍然不能;神经科学可以教给人工智能什么;如何绘制整个哺乳动物的大脑;今天的苍蝇大脑模拟在上传方面到底走了多远;如何使思维上传超越边缘或科学;接下来是脑机接口;纳米技术、可逆人体冷冻、人工智能进行自己的机器学习研究,甚至是预测性的、基于代理的经济学。我很高兴亚当出现在播客上。希望你喜欢! 本集的其他链接和下面的参考文献。 章节 00:00:00引言 00:01:40神经技术的重大挑战是什么? 00:04:50大脑做了什么电脑还做不到的(每天吃几根香蕉) 00:14:43神经科学悬而未决:为什么大脑从这么少的数据中学习 00:26:29如何记录和绘制大脑:DNA“纸带”、超声波和未探索的地图 00:40:29为什么连接组学是最容易扩展的领域 00:47:54全脑连接组学如何工作,端到端 00:55:27模拟苍蝇的大脑:它实际上能让我们走多远? 00:57:51绘制哺乳动物大脑的地图需要多少钱? 00:59:55连接组学的ChatGPT时刻是什么? 01:04:35连接组解锁:疾病、药物靶点和大脑的控制旋钮 01:14:20扩展到人脑——比预期的时间更快 01:17:34绘图活动,以及苍蝇连接组揭示了什么 01:27:55你可以用今天的连接组构建什么 01:35:29为什么上传可能是文明的伟大基石和转变之一 01:42:43上传对未来的乐观展望 01:49:12超越神经技术:虚拟细胞、纳米技术和人工智能驱动的科学 02:15:29今天的脑机接口:半侵入式设备、超声波和即将出现的东西 02:22:44为什么科学是资本和协调有限的,而不是思想有限的
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