美国大型电信运营商AT&T称，开放模型目前已经占公司约25%的AI使用量，公司预计未来这一比例可能升至70%—80%。在部分应用场景中，从封闭式专有模型切换到开放模型后，成本已经下降80%—90%。高盛表示，企业端开始出现很清晰的模型分层：对推理能力要求没有那么极致的任务，可以转向成本更低的开放模型；最复杂的任务则继续使用能力更强的专有模型。随着国产开放模型逐渐成为美国模型的替代选择，高盛跟踪的AI Token成本也已较5月下降49%，模型调用越来越便宜，有利于企业扩大AI使用量，但基础模型厂商的单位价格和利润空间也会面临更大压力。下一阶段AI商业化的竞争，模型能力之外，成本效率的重要性正在快速上升。(金十数据)