AT&T表示，开放模型现在约占其AI使用量的25%，并可能攀升至70–80%。在某些应用中，从封闭的专有模型切换到开放模型已将成本削减了80–90%。高盛（Goldman Sachs）报告称，企业正在采用模型分层策略：低推理任务转向成本更低的开放模型，而最复杂的任务仍然使用高能力的专有模型。随着中国国内开放模型越来越多地替代美国模型，高盛追踪的AI代币成本自5月以来已下降49%，这使得模型调用成本更低，并支持更广泛的企业AI采用。高盛警告称，更低的调用成本将对基础模型供应商的单价和利润率施加压力；在AI商业化的下一个阶段，成本效率正与模型能力一起成为竞争的关键轴心。