X 平台开源了整个平台的算法权重，这在历史上是少有的。 Grok 通常不会去阅读帖子内的内容，但是会预测每个人看到这条推文后会做什么。 比如会不会点赞、回复、转发、复制链接或关注作者，这能提高不少权重分数。 而举报、屏蔽和点击不感兴趣，每种行为都会带来负面性的权重，系统把这些预测结果，综合叠加起来，得出这篇推文对该用户的最终分数。 我们在算完它的所有权重分数后（如下图所示），得到了几个关键性的结果，即分数也并不能决定一切。 1. 对多次刷到的惩罚措施 如果同一名读者的信息流里，已经出现过你的推文，那么你的第二篇推文，只保留 62.5% 的分数，第三篇只剩约 44%，最低不会低于 25%。 也就是说，算法明确限制同一位用户，多次刷到你的推文，并且多次这个行为，会降低权重和分数。 2. 原创推文不会有任何折扣 X 明显更偏爱原创推文，不太愿意推荐回复和转发。如果读者没有关注你，你的回复或转发，基本不会进入到对方的时间线中。 而即使读者已经关注你，回复和转发类内容，也同样要乘以 0.75，只有来自已关注账号的原创推文，可以保留全部权重。算法有意把回复和转发视为相对较弱的内容。 3. 相似内容筛选 在完成所有打分 + 权重后，系统 Grok 还会通过一个重排序模型，将相似帖子分散开来。 即使你的分数不错，但如果内容与前一篇推文太像，排名仍可能向后掉几位。 哪些事情不要做 不要刷点赞，点赞权重只有 0.5，在整套 Grok 算法里是几乎最差的，同样的还有个人主页访问，几乎没用。 之所以长推文，变得没以前那么重要，主要停留时长的分数，也不再像以前那么高，是否停留的权重是 0，实际停留时间，权重分数也很低。 不要把到处回复和转发，当成触达陌生人的增长方法。陌生账号的回复和转发，会在评分前被过滤，即使对方已经关注你，你们是互相关注状态。 不要故意发布容易引发举报、屏蔽或被点击不感兴趣的内容，系统只要预测到一次可观的举报，账号就会存在极为剧烈的降级，X 不鼓励撕逼、不健康的内容。 这可能也让色情、擦边、垃圾内容或相互骂人的推文，大大退出时间线的原因，系统也可能在阻止这些内容，进入到大家的时间线中。 最终的结果，X 真正奖励的不是看起来很热闹，而是用户愿不愿意主动参与讨论、分享并关注作者。而真正的惩罚，也不是没人点赞，而是刷到的读者，明确表示不想再看到这种内容。 最后，感谢马斯克愿意将 X 平台算法开源，使我们看到了 X 背后的运作方式。 AB KUAI DONG(AB Kuai.Dong)