恐怕大部分听到 GEO 生成式引擎优化被曝光在315晚会上都有种匪夷所思的感慨，难道AI这片净土也要被商业投机行为腐蚀了吗？ 问题其实没那么简单： 因为，目前的生成式引擎（如Perplexity或集成了搜索功能的GPT），其核心竞争力是“信源聚合”。但问题在于，模型在抓取网页数据时，天然带有“数量崇拜”的基因。为了保证回答的丰富度，算法必须降低对信源准入门槛的静态过滤，转而依赖瞬时的爬取与总结，这就给GEO们留下了巨大的后门。 当黑产利用AI大规模生产带有特定立场、低成本的语义内容，并将其短时间内铺满各大长尾平台和社交媒体时，搜索插件的爬虫在抓取瞬时数据时，极大概率会撞上这些经过“精心编排”的噪音数据。 而大模型，并没有辨别“真伪”的能力，所以就造成了精准“投毒”效果。糟糕的是，哪些精准投放且带有偏见的数据一旦形成了规模效应，在AI眼里竟也被默许成了所谓“真相”。 所以未来“数据服务”才是大模型能力的关键护城河，个人使用任何大模型推荐内容最后都会来Grok上验证下虚实，尤其是有时效性的数据。还是老马技高一筹👍 这么看 @VitalikButerin 尝试把以太坊做成AI可信验证层的技术主张也非常在理。 本来还以为闲鱼上门安装OpenClaw这类服务过于夸张了，想不到，被复制的生意形态远远不止Openclaw，就连曾经的SEO关键词搜索“强推”服务，到AI时代竟然又以换汤不换药的方式重新来一遍。(Haotian | CryptoInsight)