斯坦福 HAI 的《2025 年人工智能指数报告》指出，AI 培训成本虽高（如 GPT-4 约 7900 万美元），但硬件性能年增长 43%、成本下降 30%、能源效率提升 40%，这些效率提升可抵消部分压力，支持长期可持续性。 麦肯锡的《2025 年技术趋势展望》报告强调，投资者将亏损视为“增长燃料”，随着 AI 在医疗、金融和自动系统等领域的需求爆炸，OpenAI 的护城河——如 GPT-5 和 o2 等专有模型——定位其捕捉万亿美元市场，使当前赤字显得微不足道。 https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf(RamenPanda)