人工智能与环境 ------------------------ 随着媒体厌倦了将比特币挖矿用作环保沙袋，他们的注意力正在转向人工智能。 我们已经听到了很多同样的说法，“它使电网紧张”，“它抬高了电价”，“使用了太多的水”，“损害了当地社区”。 他们甚至让自封的研究员Alex de Vries从谈论比特币挖矿和环境转向写人工智能和环境。 与比特币挖矿索赔一样，这些索赔中的大多数要么是不真实的，要么缺乏细微差别，但这并没有妨碍一个好的“工业村民”与“社区受害者”的叙事，这个叙事在大众意识中已经流传了数百年。 作为一个花了三年时间改变比特币环境叙事的小组的一员，我可以看到一些相同的主题正在上演。 总的来说，我认为人工智能行业比比特币采矿业更好地处理了这个问题。我最近看到了微软首席可持续发展官Melanie Nakagawa的一份报告，其中75%的报告正确地阻止了许多虚假声明，并合理地强调了人工智能数据中心做出积极贡献的领域。 （下图来自该演示文稿）。 还有。.. 人工智能行业面临着一些比特币挖矿没有面临的合法挑战。 推理AI，如您的聊天GPT查询 1.不是FLC（像比特币挖矿这样的灵活负载消费者）。 2.使用模式往往很尖锐，电网运营商很难平衡。 研究告诉我们，与比特币等FLC不同，许多大型人工智能数据中心导致电网运营商不得不升级电网（Norris等人），并在电网上增加化石燃料发电量（Rhodes等人），而比特币挖矿有助于推迟电网升级成本，并有助于可再生能源转型。 因此，人工智能行业的方法必须是部分信息，部分技术： 1.从比特币挖矿3年的历程中吸取教训，扭转叙事（虽然人工智能行业正在做的大部分事情都是好的，但他们也在使用一些信息和策略，我们在意识到它们无效之前也使用了这些信息和策略） 2.使用比特币挖矿作为总功耗的1-2%，这样你就可以消除围绕不灵活和激增需求的真正问题。优势：比特币挖矿不仅可以收回成本，还可以将人工智能行业不得不提前购买的浪费能源货币化 我祝愿我在人工智能领域的兄弟姐妹们在未来的旅程中一切顺利！