风险投资公司已经向机器人投入了数十亿美元。 几十年来，除了华丽的演示外，它几乎没有什么表现。 这种情况很快就会改变。 为什么？ 1.现在执行器、传感器和视觉etc更加便宜和可靠。 2.人工智能要先进得多；机器人现在可以在没有远程操作的情况下看到、计划和行动。 在过去的两年里，模拟技术有了显著的提升。机器人可以在丰富、物理精确的模拟中下雨。 4.地缘政治正在推动这一进程：劳动力短缺+技术竞争=紧迫性。美国和中国将领先。 5.钱在这里（再次）：十亿美元的赌注将继续 ⚠️所以重要的问题是… 除了购买（昂贵的）机器人公司，如何押注这一点？ 一些似乎未被充分探索的外围设备+解决了机器人技术中的大量问题，包括： 1.数据瓶颈：数据不足+演示=泛化能力差。（DePin可以解决这个问题） 2.围墙花园：封闭式平台block创新（Bittensor式开发可能很有趣） 3.延迟限制：边缘计算仍在追赶（同样，潜在的加密元素） 4.公众信任：安全+工作恐惧=部署阻力。 5.硬件差距：耐用性和电池寿命仍然很弱 在过去的一年里，@tanct_xyz一直在探索加密或分布式系统如何加速这一未来，尤其是在前三年。 到目前为止，我们已经投入了大约200万美元的资金，并预计会做得更多。 如果您正在努力应对上述任何挑战（无论是否使用加密），我很乐意聊天！