Bybit表示，它在2025年第四季度防止了3亿美元与诈骗相关的损失，标志着其以人工智能驱动的安全改革的重要里程碑。

该交易所公布了其2025年安全计划的结果，该计划围绕动态风险基础保护模型构建。该框架引入了一个三级提取防御系统，旨在在资金离开平台之前阻止欺诈。

这一做法是在令人担忧的行业数据背景下进行的。根据Chainalysis的数据，仅在2025年，加密货币诈骗和欺诈就让投资者损失了170亿美元。

Bybit的“三层欺诈防御框架”将提款风险分为低、中、高三个类别。提前警告信号会标记出可疑的模式，例如大额提款到新地址。中等风险事件会触发实时警报，特别是当账户与凭证泄露或被标记的钱包地址相关联时。高风险场景，包括与确认的“猪肉骗局”联系在一起的情况，将导致立即阻止提款，并强制实施一小时的冷却期。

其影响是可衡量的。仅在第四季度，就标记了5亿美元的提款，其中3亿美元成功拦截，保护了超过4000名用户。该平台的人工智能模型识别出350个高风险诈骗地址，保护了8000名用户免受潜在损失。

除了提款之外，Bybit在2025年还阻止了超过300万次凭证填充尝试。其跨链追踪工具冻结了432万美元与非法活动相关的资金，帮助了335名受害者。

至关重要的是，Bybit强调合作胜于竞争。它整合了来自TRM Labs、Elliptic和Chainalysis的情报信息，以在行业内分享标准化的欺诈信号。

随着集中交易所面临越来越多的监管审查，主动安全措施可能越来越定义竞争优势。在这一年中，创下历史记录的欺诈事件使得预防而非恢复成为加密货币最有价值的特征。

• Bybit在2025年防止了多少欺诈?
  Bybit在2025年第四季度拦截了3亿美元的标记提款，保护了超过4000名用户免受诈骗。
• Bybit的三层欺诈防御系统是什么?
  它是一个基于风险的提款监测框架，将威胁分为早期警告、实时警报和立即阻止，并配有冷却期。
• Bybit如何在诈骗检测中利用人工智能?
  专有的人工智能工具分析链上数据和可疑的登录模式，以识别高风险钱包地址并防止欺诈性提款。
• 这对全球加密货币用户有什么重大意义?
  由于2025年全球加密货币诈骗总额达到170亿美元，主动的人工智能驱动防御措施有助于保护北美、欧洲和亚洲等主要市场的投资者。

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