人脑细胞在皮层实验室实验中学会玩《毁灭战士》

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Decrypt
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1小时前

“它能运行《毁灭战士》吗?”挑战刚刚跨越了下一道边界。


位于澳大利亚墨尔本的初创公司Cortical Labs成功训练了一群活的人脑细胞来导航1993年的经典视频游戏。


上周在YouTube上发布的一段视频中,研究人员将活的人类神经元与将游戏玩法转换为电信号并将神经活动转换为游戏内控制的软件下载,使细胞能够移动、对敌人反应并发射武器。


“在2021年,我们让神经元运行了乒乓球。这就像是第一次测试,看我们能否有一些能与人沟通的有趣游戏。但我们收到的第一条反馈是,它能运行《毁灭战士》吗?”Cortical Labs的应用科学家阿隆·洛夫勒告诉Decrypt。


公司CL1设备内部约有20万个在多电极阵列上培养的活人类神经元,允许研究人员电刺激细胞并实时解读其反应。





它能运行《毁灭战士》吗?


几十年来,《毁灭战士》一直作为工程师测试新系统的非官方基准。


自从位于得克萨斯州的视频游戏开发公司id Software在1997年公开发布游戏源代码以来,开发人员已经将其移植到广泛的意想不到的平台上。


这款射击游戏出现于意想不到的平台上,包括肠道细菌和怀孕测试、在区块链网络中、在PDF中、机器人割草机CAPTCHA挑战,这些挑战要求玩家击败恶魔以证明自己是人类。


洛夫勒表示,团队最初依赖即兴的低级计算代码使系统功能正常,但最终决定从头构建一个平台,使研究人员能够通过简单的Python命令与神经元进行高层控制的交互。


一旦Cortical Labs建立了这个平台,开发加速了。


“为我们编写《毁灭战士》代码的合作伙伴肖恩只花了几天,而不是18个月。”洛夫勒说。


教导神经元玩游戏


神经元通过反馈信号学习,正确瞄准敌人时会获得小奖励,成功射击并消灭目标时则会获得更大奖励,从而在一段时间内强化与这些信号相关的行为。


Cortical Labs的研究人员然后利用人工智能来细化游戏信息是如何编码为发送给神经元的电信号的。


“细胞实际上是在学习输入。”洛夫勒说。“但AI试图改进这个输入,以便让细胞去做我们想让他们做的事情。”


虽然细胞在玩《毁灭战士》的过程中表现出稳定的进步,但洛夫勒强调,神经元对输入的反应,而不是对游戏的真正理解。


“这个系统实际上并不知道它在玩《毁灭战士》。”他说。“它正在获取电信号,然后输出反应。”


洛夫勒提到,与活神经元的工作需要与传统编程不同的方法。


“这是一种完全不同的思维方式转变。”洛夫勒说。“你不能仅仅有这种正常的计算系统来编程。它需要以完全新的态度和全新的方式来看待事物。”


他说,游戏作为一种面向公众的展示,同时研究人员探索实际应用。


尽管使用来源于人类的神经元,洛夫勒表示,该系统并不类似于人类的认知。


“仅仅因为它们是人细胞并不意味着它在碟子上有个和人一样的存在。”他说。“没有痛觉受体。没有可能允许更高阶功能的结构。”


尽管如此,他表示研究人员看到神经适应性在大脑之外的证据。


“我们仍然看到对环境的适应性。我们仍然看到学习。”洛夫勒说。“这显示了神经元适应的固有能力。”


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