世界上几乎所有主要公司都在尝试人工智能，但几乎没有公司因而发生实质性的变化，麦肯锡大中华区主席乔·吁在周四对香港共识表示。

内部调查显示，98%的企业高管报告实施了某种形式的人工智能，吁说。但当被问及其中有多少是大规模部署时，“这个数字显著下降”到不足20%，他说。当涉及可衡量的利润影响时，仅为5%。

吁认为，瓶颈不是技术能力，而是组织设计。

他表示，现代公司是建立在“人员、层级、管理者和报告的层次”上的。在一个以人工智能为核心的世界中，这种结构变成了摩擦。

大多数公司不是重新构思商业模型，而是在传统流程上叠加人工智能试点，寻求批准，测试小型用例，并保护报告线。

“实际上，那里并不是你从人工智能中获得最大利益的地方，”吁说。“人工智能实施的瓶颈实际上是人。”

从他在中国的观察来看，吁看到了一种不同的方法。中国公司花了十年时间围绕移动和数据进行数字化运营。因此，“对代理和人工智能的接受度要高得多”，对劳动结构和传统治理的抵抗更小。

与西方话语常常集中在前沿模型和人工通用智能不同，中国的关注点是务实的：“对模型的讨论要少得多……讨论使用的内容要多得多。”

吁还强调了具身人工智能，如机器人、自动化和自动驾驶，作为一个主要的前沿。考虑到中国供应链的规模，他预测即将到来的“机器人红利”，认为这个国家可能很快部署的机器人数量将超过人类，从而抵消人口下降并重塑工业生产力。

吁将2026年描述为由两个对立力量定义：地缘政治不确定性和技术加速。首席执行官一方面在应对关税和碎片化，另一方面在应对人工智能驱动的转型。然而，企业收益依然保持韧性。