Voyage 很可能是下一个 Kaito

X 大手一挥，Kaito 重回手搓时代

活成了 Web3 版 “星图”

Kaito 模式的核心是错判了 AI 时代的价值流向：

▌Kaito 的逻辑：人类创作内容 → 人类消费内容 → 基于互动数据分配奖励

▌现实情况：人类创作内容 → AI 消费内容 → AI 输出内容给人类 → 人类基于 AI 输出理解世界做出决策

因为 Kaito 相信人类仍然是信息消费的主体，所以抓的是“互动”与注意力

造成的后果是内容通胀。大家为了奖励，批量用 AI 制造内容与回复（包括我）

Voyage 则认为 AI 已经成为人们获取信息时无法逾越的中介

认知范式转移： 人们理解世界的方式已经从浏览“他人创作的内容”转向“询问 AI”

数据循环： 人类用数据与内容训练 AI，然后借助 AI 理解世界，在 AI 帮助下输出内容

指标失效： 在这一事实下，传统的“点赞、评论、转发”等互动指标完全失去意义

真正有价值的是，哪些内容会被 AI 模型采纳、引用、学习

重新定义“价值创造”

Voyage 不关心你文章的流量，不关心多少 ICT 账户和你互动，不关心多少人给你点赞。它只关心AI 模型是否认可与采纳你的内容

Voyage 要重新定义“价值创造”

不是创作了多少内容，而是创作的内容对 AI 理解世界产生了多大影响

不是获得了多少人类注意力，而是获得了多少 AI 权重

那些真正影响 AI 理解的创作者，当他们的成果被使用时，理应获得报酬。

Voyage 缺失的关键环节

Voyage 目前还缺两套关键系统

第一，行之有效的账号与内容评估体系

如何准确衡量内容对 AI 模型的影响力？

如何避免新形式的刷量与操纵？

第二，行之有效的激励体系

这套激励体系必须解决三个核心问题：谁付费？谁受益？激励如何持久？

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