随着超过五千亿美元的资金涌入人工智能（AI）行业——这一数字正在迅速加速计算主导权的竞争——一种高度战略性的转变正在进行中：一些加密货币矿工正在积极转型为AI数据中心运营商。这一转变与机会主义无关，更像是一种经过深思熟虑的策略，旨在利用他们现有的资产来抓住AI繁荣的机遇。

目前，这一扩展主要集中在北美和部分西欧国家等成熟且能源紧张的地区。这些市场因其被认为的政治稳定性、成熟的资本市场和现有的网络基础设施而受到青睐，尽管成本上升和复杂的电力限制开始显现，但仍为立即部署创造了初步有利的运营环境。

这些成熟地区的主要吸引力在于，它们不仅提供无与伦比的资本市场准入，还在积极追求建设大规模的新电力生成基础设施。这一新的电力需求至关重要，因为AI工作负载，特别是大型语言模型（LLM）训练，对电力的需求远远超过加密货币挖矿。

与比特币挖矿大约每个机架8-10千瓦的功率消耗不同，现代AI数据中心利用最先进的GPU（如Nvidia的H100）将功率密度推高至每个机架50千瓦，且常常超过100千瓦，产生巨大的热量。这对北弗吉尼亚和欧洲的FLAPD地区等主要中心的现有地方电网造成了显著的压力，迫使公用事业公司加快发电项目的进度以跟上需求。

因此，只有少数公司敢于进入被广泛认为对投资不太友好的发展中国家市场。Web3资深人士和投资者Rick Rose，他的新项目是Orion Compute，正在试图挑战这一观念。Rose认为，这些市场相较于美国和加拿大——当前数据中心投资浪潮的主要受益者——提供了关键优势。

“发展中国家在数据中心方面的一个主要优势是，它们在这些市场中被边缘化且未被开发，”Rose说，他的新项目据报道已筹集了数亿美元。

作为早期比特币（BTC）投资者，Rose认为，通常支持西方的理由——高速互联网的叙述——已不再有效。他指出，西方市场的能源需求与供应之间存在显著的不匹配，以及不断上升的能源成本。一些大型科技高管已经警告称，如果没有大规模投资来增强其能源基础设施，美国可能无法赢得AI竞赛。

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与此形成鲜明对比的是，发展中国家市场正在产生“大量且极其便宜”的电力，目前尚未得到充分利用。Rose指出，这导致“由于缺乏需求，电网几乎没有削减。”这种连续性和缺乏限制为AI或挖矿公司提供了几乎可以保证的持续电力，使这些发展市场成为理想的运营基地。

“在成熟经济体中发展数据中心在纸面上看起来不错，但在可持续最大化股东价值方面远不如预期，”Rose认为。

然而，批评者认为，发展中国家的优势往往被缺乏健全的监管框架所抵消，显著增加了它们的风险特征。他们建议，这些不确定性使得部署高价值的AI计算资产（如Nvidia H100）变得不明智。

为了降低这一风险，Rose表示Orion Compute正在避免“全力以赴”的策略。相反，该公司将与当地经济和政策的发展同步扩大其区域业务。最初，他们将部署成本较低的AI计算硬件，如A100，而不是更高端的H100。

“这使你能够在发展能源基础设施和在该地区建立存在的同时，最大限度地减少你的资本支出风险，”Rose解释道。随着情况的改善，Orion Compute将过渡到更先进的技术，Rose认为这一策略确保了对风险的规避和投资者的高效回报。

Rose还透露，Orion正在采用双重目的基础设施，核心战略集中在超低成本能源的部署上。该公司打算在电网内外都开发基础设施。

最后，尽管其他行业参与者专注于利用AI热潮，Orion Computing则优先考虑成本基础，确保其部署的超低可变成本。“这一目标通过我们扩展到成本更低的发展市场以及与Terra Solis及其位置无关的超低成本能源技术的合作来实现，”Rose总结道。他建议，这种方法使Orion在面对不可避免的市场不确定性时，比其竞争对手处于更安全的立场。

• 为什么加密货币矿工转向AI数据中心？ 他们正在重新利用现有基础设施，以利用全球对高功率AI计算的激增需求。
• 为什么大多数AI数据中心的增长发生在北美和西欧？ 尽管能源限制上升，这些地区提供稳定的监管、强大的资本市场和成熟的网络基础设施。
• 为什么发展中国家市场对AI计算变得有吸引力？ 它们提供丰富、超便宜、未被充分利用的电力，几乎没有削减，提供比许多西方中心更可靠的能源。
• Orion Compute在进入发展中地区时如何降低风险？ 该公司首先部署成本较低的GPU，并在当地政策和基础设施成熟后扩展到先进硬件。

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